[发明专利]生理参数获取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810557899.5 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108805923B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 何薇;李丙生 申请(专利权)人: 东软医疗系统股份有限公司
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 110167 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 生理 参数 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种生理参数获取方法,其特征在于,所述方法包括:

基于预先训练好的机器学习模型,从计算机断层扫描CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域,以及多个特定脂肪组织区域;

基于所述心脏组织区域,以及所述多个特定脂肪组织区域,计算与心脏相关的生理参数;

其中,所述与心脏相关的生理参数包括冠脉分支的冠脉钙化积分和/或心包脂肪相关参数;

其中,所述冠脉分支的冠脉钙化积分是根据所述心脏组织区域中的钙化组织区域的面积以及特定脂肪组织区域中的多个冠脉分支脂肪组织区域确定的;

其中,所述预先训练好的机器学习模型采用如下步骤得到:

获取人工标注后的CT冠脉非造影图像;

将所述人工标注后的CT冠脉非造影图像输入预先构建的机器学习模型;

对所述机器学习模型中的相关参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述心脏组织区域,以及所述多个特定脂肪组织区域,计算与心脏相关的生理参数,包括:

从所述心脏组织区域中,提取钙化组织区域;

分别基于各个冠脉分支脂肪组织区域,确定与所述冠脉分支脂肪组织区域关联的钙化组织区域;

分别基于与各个冠脉分支脂肪组织区域关联的钙化组织区域的面积,计算所述冠脉分支的冠脉钙化积分。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述心脏组织区域中,提取钙化组织区域,包括:

从所述心脏组织区域中,提取CT值不小于预设的CT阈值,且面积不小于预设的面积阈值的目标组织区域;

将所述目标组织区域确定为钙化组织区域。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别基于各个冠脉分支脂肪组织区域,确定与所述冠脉分支脂肪组织区域关联的钙化组织区域,包括:

分别计算提取出的钙化组织区域与各个所述冠脉分支脂肪组织区域之间的距离;

将与所述钙化组织区域之间的距离最短的冠脉分支脂肪组织区域,确定为与所述钙化组织区域关联的冠脉分支脂肪组织区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述多个特定脂肪组织区域,包括:左前降支脂肪组织区域、左回旋支脂肪组织区域、右冠脂肪组织区域、心包内其他脂肪组织区域、心包外脂肪组织区域;

所述心包脂肪相关参数,包括:胸内脂肪体积、心包内脂肪比值、心包外脂肪比值、胸内脂肪比值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,计算心包脂肪相关参数,包括:

基于所述心脏组织区域,以及所述多个特定脂肪组织区域,计算心脏体积和心包外脂肪体积,并将左前降支脂肪体积、左回旋支脂肪体积、右冠脂肪体积、心包内其他脂肪体积之和确定为心包内脂肪体积;

将所述心包内脂肪体积和所述心包外脂肪体积之和确定为所述胸内脂肪体积;

将所述心包内脂肪体积与所述心脏体积的比值确定为所述心包内脂肪比值;

将所述心包外脂肪体积与所述心脏体积的比值确定为所述心包外脂肪比值;

将所述胸内脂肪体积与所述心脏体积的比值确定为所述胸内脂肪比值。

7.一种生理参数获取装置,其特征在于,所述装置包括:

提取单元,用于基于预先训练好的机器学习模型,从计算机断层扫描CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域,以及多个特定脂肪组织区域;

计算单元,用于基于所述心脏组织区域,以及所述多个特定脂肪组织区域,计算与心脏相关的生理参数;

其中,所述与心脏相关的生理参数包括冠脉分支的冠脉钙化积分和/或心包脂肪相关参数;

其中,所述冠脉分支的冠脉钙化积分是根据所述心脏组织区域中的钙化组织区域的面积以及特定脂肪组织区域中的多个冠脉分支脂肪组织区域确定的;

其中,所述装置还包括:

获取单元,用于获取人工标注后的CT冠脉非造影图像;

输入单元,用于将所述人工标注后的CT冠脉非造影图像输入预先构建的机器学习模型;

调整单元,用于对所述机器学习模型中的相关参数进行调整。

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