[发明专利]生理参数获取方法和装置

说明书

本申请提供一种生理参数获取方法和装置，包括：基于预先训练好的机器学习模型，从计算机断层扫描CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域，以及多个特定脂肪组织区域；基于所述心脏组织区域，以及所述多个特定脂肪组织区域，计算与心脏相关的生理参数。本申请技术方案可以直接获取到受检体的冠脉钙化积分和心包脂肪相关参数等与心脏相关的生理参数，且准确率较高，鲁棒性也较好。

技术领域

本申请涉及医学影像技术，尤其涉及一种生理参数获取方法和装置。

背景技术

为了在一定程度上对受检体的心脏部位有所了解，可以对受检体的心脏部位进行CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)非造影扫描，并基于得到的CT图像，对该受检体的心脏部位进行分析。

举例来说，心包内脂肪组织(Epicardial Adipose Tissue，EAT)也称心外膜脂肪组织，为心外膜至纤维心包间脂肪组织；心包外脂肪组织(Paracardial Adipose Tissue，PAT)为心包范围纤维心包外的纵隔脂肪组织；心包内脂肪组织与心包外脂肪组织之和为胸内脂肪组织(Introthoracic Adipose Tissue，IAT)。在得到该受检体的CT冠脉非造影图像后，可以基于这些CT冠脉非造影图像，对该受检体的心脏部位中的EAT和IAT进行分析；或者，也可以针对每个冠状动脉分支分析其对应的钙化斑块和钙化程度。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种生理参数获取方法和装置，以获取受检体的多个与心脏相关的生理参数。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请提供一种生理参数获取方法，所述方法包括：

基于预先训练好的机器学习模型，从计算机断层扫描CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域，以及多个特定脂肪组织区域；

基于所述心脏组织区域，以及所述多个特定脂肪组织区域，计算与心脏相关的生理参数。

第二方面，本申请提供一种生理参数获取装置，所述装置包括：

提取单元，用于基于预先训练好的机器学习模型，从计算机断层扫描CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域，以及多个特定脂肪组织区域；

计算单元，用于基于所述心脏组织区域，以及所述多个特定脂肪组织区域，计算与心脏相关的生理参数。

分析上述技术方案可知，采用本申请技术方案，可以在对受检体的心脏部位进行CT非造影扫描后，基于得到的CT冠脉非造影图像，计算得到针对受检体的每个冠状动脉分支的冠脉钙化积分，同时还可以计算得到受检体的胸内脂肪体积、心包内脂肪比值、心包外脂肪比值、胸内脂肪比值等心包脂肪相关参数，从而使用户可以直接获取到受检体的冠脉钙化积分和心包脂肪相关参数等与心脏相关的生理参数。此外，在本申请技术方案中，由于可以在从CT冠脉非造影图像中提取心脏组织区域，以及多个特定脂肪组织区域时采用机器学习方法，因此可以提高准确率，鲁棒性也较好。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种生理参数获取方法的流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的另一种生理参数获取方法的流程图；

图3是人工标注后的CT冠脉非造影图像的一种示例；

图4是本申请一示例性实施例示出的另一种生理参数获取方法的流程图；

图5是本申请一示例性实施例示出的另一种生理参数获取方法的流程图；

图6是本申请一示例性实施例示出的一种生理参数获取装置所在设备的硬件结构图；

图7是本申请一示例性实施例示出的一种生理参数获取装置的框图。

具体实施方式