[发明专利]基于业务语料的意图分类方法、装置及智能问答方法在审
申请号: | 201810569281.0 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108874949A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 杨凯程;张正;蒋宏飞 | 申请(专利权)人: | 北京玄一科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06N5/02 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100012 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 回复 语料 问答系统 智能 业务需求 分类 知识库 关系建立 用户意图 知识条目 类目 匹配 关联 申请 | ||
1.一种基于业务语料的意图分类方法,其特征在于,所述意图由类别、用户问法和回复源组成,所述方法包括:
根据业务需求设置意图的类别;
根据所述意图的类别,设置与业务需求匹配的用户问法;
设置所述意图的回复源,所述回复源关联到业务语料中对应的一个知识库、知识类目或知识条目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述类别包括FAQ意图和槽意图,其中:
所述FAQ意图应用于一条问题对应一条回复的问答情形中;
所述槽意图应用于根据多个要素生成回复的问答情形中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述类别还包括寒暄意图和结构化意图,其中:
所述寒暄意图应用于日常寒暄对话的问答情形中;
所述结构化意图应用于根据一条问题生成结构化知识条目回复的问答情形中。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据意图的类别,设置与业务需求匹配的用户问法的步骤,包括:
当所述类别为FAQ意图时,从与业务需求匹配的业务语料的扩展问题或扩展概念中获取用户问法。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据意图的类别,设置与业务需求匹配的用户问法的步骤,还包括:
当所述类别为槽意图时,设置所述槽意图的触发要素,所述触发要素包含与意图匹配的用户问法;
设置与触发要素匹配的槽处理;所述槽处理包括多个要素槽,每个要素槽包括要素的名称、类型和用于获取要素内容的提示语。
6.根据权利要求5所示的方法,其特征在于,所述要素包括必须要素和非必须要素。
7.一种基于业务语料的意图分类装置,其特征在于,所述意图由类别、用户问法和回复源组成,所述装置包括:
类别设置单元,用于根据业务需求设置意图的类别;
用户问法设置单元,用于根据所述意图的类别,设置与业务需求匹配的用户问法;
回复源设置单元,用于设置所述意图的回复源,所述回复源关联到业务语料中对应的一个知识库、知识类目或知识条目。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述用户问法获取单元包括:
触发要素设置子单元,用于设置所述槽意图的触发要素,所述触发要素为与意图匹配的用户问法;
槽处理设置子单元,用于设置与触发要素匹配的槽处理;所述槽处理包括多个要素槽项,每个要素项包括要素的名称、类型和用于获取要素内容的提示语。
9.一种智能问答方法,其特征在于,应用于权利要求1-6任一所述的基于业务语料的意图分类方法,所述智能问答方法包括:
根据已分类意图中的用户问法,识别用户提问中包含的意图;
从所述意图的回复源关联的知识库、知识类目或知识条目中获取回复内容。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述从意图的回复源关联的知识库、知识类目或知识条目中获取回复内容的步骤包括:
获取所述意图的类别,所述类别包括FAQ意图和槽意图;
当所述类别为FAQ意图时,从所述FAQ意图关联的知识库、知识类目或知识条目中查找答案,以及,根据答案生成回复内容;
当所述类别为槽意图时,从用户提问中获取生成回复所需要素;
分析已获取的要素是否完整;
如果不完整,向用户发起请求获取缺失要素的反问对话;
如果完整,根据已获取的要素在槽意图的回复源关联的知识库、知识类目或知识条目中搜索答案,以及,根据答案生成回复内容。
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