[发明专利]基于业务语料的意图分类方法、装置及智能问答方法

说明书

本申请实施例提供了一种基于业务语料的意图分类方法、装置及智能问答方法。其中，意图由类别、用户问法和回复源组成。在意图分类中，根据业务需求设置意图的类别；根据所述意图的类别，设置与业务需求匹配的用户问法；设置所述意图的回复源，所述回复源关联到业务语料中对应的一个知识库、知识类目或知识条目，使意图与业务语料在逻辑上相互独立存在，又通过意图中的用户问法和回复源等形成了相互对应的关系，在这种对应关系建立后，使用业务语料对智能问答系统进行训练的过程就变成了对智能问答系统进行意图训练的过程，使智能问答系统在训练后具备了从用户的问题中准确识别用户意图，对问题给出的回复更准确，提高智能问答系统的回复友好度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于业务语料的意图分类方法、装置及智能问答方法。

背景技术

人工智能(英语：Artificial Intelligence,AI)亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常，人工智能是指通过计算机程序实现的类人的智能技术。

智能问答系统是人工智能的一项研究领域。智能问答系统能够理解以自然语言形式描述的用户提问，并通过检索问答知识库等方式获得与用户提问匹配的答案，并生成包含答案的回复内容。相对于搜索引擎，智能问答系统能更好地理解用户提问的真实意图，同时更有效地满足用户的信息需求。

智能问答系统实现问答首先要理解用户提问的意图。在智能问答系统的实际应用环境中，随着业务领域的不同，用户的意图也会不同。因此，为了使智能问答系统适用于一些特定的业务领域，本领域技术人员会根据业务领域对用户的意图进行分类。例如：将用户的意图分成线上业务和线下业务等。

但是，现有技术中的意图分类方法，只根据业务领域对用户意图进行了笼统的分类，不能够密切联系用户在具体的业务领域中产生的实际业务需求，也没有适配每个需求下的业务语料，容易导致意图分类与实际业务需求不相符的错误，并进一步影响在特定业务需求下，问答系统生成回复内容的准确性。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种基于业务语料的意图分类方法、装置及智能问答方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于业务语料的意图分类方法，所述意图由类别、用户问法和回复源组成，所述方法包括：

根据业务需求设置意图的类别；

根据所述意图的类别，设置与业务需求匹配的用户问法；

设置所述意图的回复源，所述回复源关联到业务语料中对应的一个知识库、知识类目或知识条目。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于业务语料的意图分类装置，所述意图由类别、用户问法和回复源组成，所述装置包括：

类别设置单元，用于根据业务需求设置意图的类别；

用户问法设置单元，用于根据所述意图的类别，设置与业务需求匹配的用户问法；

回复源设置单元，用于设置所述意图的回复源，所述回复源关联到业务语料中对应的一个知识库、知识类目或知识条目。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能问答方法，应用于本申请实施例提供的基于业务语料的意图分类方法，所述智能问答方法包括：

根据已分类意图中的用户问法，识别用户提问中包含的意图；

从所述意图的回复源关联的知识库、知识类目或知识条目中获取回复内容。