[发明专利]一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法

权利要求书

1.一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像，并进行归一化处理得到包含冠字号的灰度图像；

(2)对所述灰度图像采用第一阈值进行二值化处理得到包含不完整冠字号但不包含背景的第一图像，对所述第一图像通过行投影和列投影得到第二图像；

(3)对第二图像计算积分图，并计算积分图中的Haar-Like H特征；

(4)对第二图像进行第二阈值反二值化处理，得到只包含冠字号字符的第三图像，根据所述第三图像计算获得置信矩阵；

(5)对第二图像采用第三阈值进行反二值化处理，得到第四图像；利用所述Haar-LikeH特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像；

(6)采用所述置信矩阵对所述第五图像做掩膜处理，去除冠字号字符内的纹理，得到清晰的冠字号图像。

2.如权利要求1所述的多阈值融合冠字号提取方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：对归一化图像进行亮度补偿并获得图像的面额信息，根据所述面额信息定位得到包含冠字号的灰度图像。

3.如权利要求1所述的多阈值融合冠字号提取方法，其特征在于，所述步骤(2)获得第二图像的方法包括如下子步骤：

(2.1)通过对第一图像进行行方向投影得到行数组RowSum[i]，其中i为第一图像的行编号；

对第一图像进行列方向投影得到列数组ColSum[j]；其中j为第一图像的列编号；

(2.2)确定第一图像的上边界、下边界、左边界和右边界；具体如下：

从上往下搜索，找到满足条件“数组RowSum[i]+RowSum[i+1]T₂₁且RowSum[i]T₃₁”的点，将由这些点构成的线判定为第一图像的上边界Yu；

不断向下搜索，直到出现不满足“数组RowSum[i]+RowSum[i+1]T₂₁且RowSum[i]T₃₁”的点，将由这些点构成的线判定为第一图像的下边界Yd；

从左往右搜索，找到满足条件“数组ColSum[j]+ColSum[j+1]T₂₂且ColSum[j]T₃₂”的点，将由这些点构成的线判定为第一图像的左边界Xt；

从右往左搜索，找到满足条件“数组ColSum[j]+ColSum[j-1]T₂₂且ColSum[j]T₃₂”的点，将由这些点构成的线判定为第一图像的右边界Xr；

其中，T₂₁是指第一行边界阈值，T₃₁是指第二行边界阈值，T₂₂是指第一列边界阈值，T₃₂是指第二列边界阈值；

(2.3)通过定位冠字号的区域找到冠字号的左上角A(Xt,Yu)，以及冠字号的右下角B(Xr,Yd)；在原灰度图像中找到包含冠字号图像的子图像从左上角C(Xt-10,Yu-10)到右下角D(Xr-10,Yd-10)的区域构成准确的冠字号图像，即为第二图像。

4.如权利要求3所述的多阈值融合冠字号提取方法，其特征在于，所述第一阈值T＝average*w；

整幅灰度图像的灰度均值

其中，I₁(i,j)是灰度图像上坐标为(i，j)的点的灰度值，w为均值的权值。