[发明专利]一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法

说明书

本发明公开了一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，包括(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像并归一化得到包含冠字号图像区域的灰度图像；(2)对第一图像进行低阈值二值化处理得到第一图像，并通过行、列投影得到第二图像；(3)对第二图像计算积分图并计算积分图中的Haar‑Like H特征；(4)对第二图像进行低阈值反二值化处理，得到只包含冠字号字符的第三图像，根据第三图像计算置信矩阵；(5)对第二图像进行高阈值反二值化处理得到第四图像；利用Haar‑Like H特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像；(6)采用置信矩阵对第五图像做掩膜处理，去除冠字号字符内的纹理，得到清晰冠字号图像；本方法可适应多种条件实现冠字号准确提取。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，更具体地，涉及一种复杂背景下基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法。

背景技术

随着经济快速健康发展，需要对具有政府信用的票证(包括纸币、证照、支票、产权证等)进行有效监管，这类票证都会有冠字号唯一标识，对冠字号的监管对国家国防安全和金融经济安全有着重要的意义。目前市场上大部分自动票证识别机器不具备准确识别冠字号的能力；有冠字号提取记录能力的机器大多都是面向纯色等简单背景下的冠字号提取，对于有复杂纹理和有明显污迹的冠字号提取率极低，无法满足多种条件下的提取和识别要求。

现有技术中对钞票图提取冠字号的方法，先对纸币图像进行水平校正处理以降低源图像中纸币图像位置随机出现而导致的误差，然后提取特征值，确定面值面向，再计算特征值的灰度值进行匹配，这类对扫描的钞票图提取冠字号的方法，能够给予纸币的真假识别有力的支持；然而无法应用于有复杂纹理或有明显污迹条件下的冠字号提取。

现有对脏污冠字号处理的技术多为分类的技术，通过提取纸币图像中横向含有冠字号的精确区域和纵向含有冠字号的精确区域，比较横向含有冠字号的精确区域的字符的黑点个数与纵向含有冠字号的精确区域的相应位置字符的黑点个数，根据比较结果对冠字号进行分类，能准确分类纸币的脏污冠字号和正常冠字号，但对于分类出的脏污冠字号图像不再进行识别。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，其目的在于实现在复杂背景或有明显污迹的冠字号图像中对冠字号的有效提取。

为实现本发明目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，包括如下步骤：

(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像，并进行归一化处理，得到包含冠字号图像区域的第一图像；

(2)对所述灰度图像采用第一阈值进行二值化处理得到包含不完整冠字号但不包含背景的第一图像，对第一图像通过行投影和列投影得到第二图像，即为粗定位的冠字号图像；

(3)对第二图像计算积分图，并计算积分图中的Haar-Like H特征；

(4)对第二图像进行低阈值反二值化处理，得到只包含冠字号字符的第三图像，根据该第三图像计算获得置信矩阵M；

(5)对第二图像进行高阈值反二值化处理，得到第四图像；利用Haar-Like H特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像；

(6)采用置信矩阵M对第五图像做掩膜处理，去除冠字号字符内的纹理，得到清晰的冠字号图像。

优选地，上述多阈值融合冠字号提取方法，其步骤(1)包括：对归一化图像进行亮度补偿并获得图像的面额信息，根据面额信息定位到包含冠字号的灰度图像。

优选地，上述多阈值融合冠字号提取方法，其步骤(2)获得第二图像的方法包括如下子步骤：

(2.1)通过对第一图像进行行方向投影得到行数组RowSum[i]，其中i为第一图像的行编号；