[发明专利]一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法在审
申请号: | 201810578814.1 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN108762892A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 邢驰;郭丽琴;赵志龙;肖莹莹 | 申请(专利权)人: | 北京仿真中心 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 赵平 |
地址: | 100854 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多个虚拟机 仿真资源 配置 仿真模式 资源配置 虚拟机 协同 并行处理 仿真系统 配置方式 资源条件 配置的 任务量 物理机 可用 优化 | ||
1.一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法,其特征在于,包括:
确定可用于配置虚拟机的多个物理机以及待配置的多个虚拟机;
根据多个虚拟机的资源条件调整所述多个虚拟机的配置顺序;
根据所述配置顺序依次配置多个虚拟机,其中,每一个虚拟机配置在一个物理机上。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理机和虚拟机的资源条件包括CPU核、内存和网络带宽。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述CPU核包括M种类型,所述内存包括N种类型,所述网络带宽包括V种类型;
所述多个虚拟机中的每一个虚拟机的CPU核为M种类型CPU核的其中一种类型,内存为N种类型内存的其中一种类型,网络带宽为V种类型网络带宽的其中一种类型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述物理机的CPU核为64核;
所述物理机的内存为128G;
所述物理机的网络带宽为1000M。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个虚拟机的资源条件调整所述多个虚拟机的配置顺序进一步包括
根据多个虚拟机的CPU核从大到小进行排序;
在CPU核相同的条件下,根据内存从大到小进行排序;
在内存相同的条件下,根据网络带宽从大到小进行排序以得到所述多个虚拟机的配置顺序。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配置顺序依次配置多个虚拟机进一步包括:
选择所述多个物理机的一个物理机以配置多个虚拟机;
按照所述配置顺序依次在选择的所述一个物理机上配置多个虚拟机,当所述一台物理机上剩余的资源条件不足以配置其中一个虚拟机时,切换其他物理机以配置该一个虚拟机,遍历所述多个物理机以完成多个虚拟机的配置。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
第i个物理机Nodei的资源条件表示为
Nodei=[CPUi Memoryi Bandwidthi]
第j个虚拟机的资源条件vmj为
vmj=[CPUj Memoryj Bandwidthj]
其中,CPU1表示物理机的CPU核的数量,Memory1表示物理机的内存,Bandwidth1表示物理机的网络带宽,CPU2表示虚拟机的CPU核的数量,Memory2表示虚拟机的内存,Bandwidth2表示虚拟机的网络带宽。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述配置顺序依次配置多个虚拟机通过建立配置模型及约束条件求解,所述配置模型及约束条件为:
其中,minz表示所有物理机的资源配置结果,Nodei表示选中进行配置的物理机,n为物理机的个数,当Nodei=1时,表示第i个物理机被选中,否者Nodei=0;VMij=1表示第j个虚拟机部署在第i个物理机上,否者VMij=0;CPUj为虚拟机的CPU核类型集合,Memoryj为虚拟机的内存类型集合,Bandwidthj为虚拟机的网络带宽类型集合,i,j∈N=1,2,…。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述CPUj、Memoryj、及Bandwidthj为
CPUj∈{1,2,4},Memoryj∈{2,4,8},Bandwidthj∈{1,2,5}。
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