[发明专利]一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法

说明书

本发明公开一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法，包括：确定可用于配置虚拟机的多个物理机以及待配置的多个虚拟机；根据多个虚拟机的资源条件调整所述多个虚拟机的配置顺序；根据所述配置顺序依次配置多个虚拟机，其中，每一个虚拟机配置在一个物理机上，本发明优化了云仿真资源配置方式，减少了仿真资源的浪费，从提高了仿真资源利用率，并提高了云仿真系统可并行处理的仿真任务量。

技术领域

本发明涉及协同仿真模式资源配置技术领域。更具体地，涉及一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法。

背景技术

协同仿真旨在完成由复杂系统按照其所涉及的学科、领域进行细粒度的建模后，各模型组成的子系统和模型之间通过相互协调、相互影响，共同完成复杂系统的仿真运行。协同仿真需要相应仿真环境来支撑运行，支撑环境包括仿真所需要的计算节点，仿真工程软件，半实物仿真资源，模型资源以及仿真支撑软件(RTI)等，这些统称为仿真资源。

云仿真的协同仿真模式以“云计算”的理念，将仿真资源“云化”，组成资源“云池”，仿真用户根据自己仿真支撑环境的需求向“云池”申请资源，“云池”将资源按需调度与组合后为用户提供服务，并待仿真完成后回收资源。云仿真的协同仿真模式将仿真环境构建于仿真系统运行分离，简化了仿真用户准备仿真支撑环境的过程，缩短了从仿真系统构建到仿真运行的时间周期；将资源按需提供减少了资源的购置成本同时提高了资源利用率。

为了满足越来越复杂系统的仿真需求，通常以高性能计算机为硬件环境组成云资源池，如果将高性能计算机物理节点提供给仿真用户，节点数量少，支持的仿真用户数量极为有限。同时，高性能计算节点的计算能力和通信能力强大，一个节点给一个仿真用户使用，则难以充分发挥其能力，对高性能计算机资源是极大的浪费；此外，高性能计算机资源的能耗很高，如果各节点全速运行，将造成过多的能耗，且高性能计算机长时间连续工作也会增加硬件损坏的风险。综上，需要以“绿色化”为目标，创建不同计算能力和网络能力的虚拟机，选择合理的高性能物理节点部署相应的虚拟机。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法，优化资源配置，减少了仿真资源的浪费，从提高了仿真资源利用率，并提高了云仿真系统可并行处理的仿真任务量。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明公开了一种云仿真协同仿真模式的资源配置方法，包括：

确定可用于配置虚拟机的多个物理机以及待配置的多个虚拟机；

根据多个虚拟机的资源条件调整所述多个虚拟机的配置顺序；

根据所述配置顺序依次配置多个虚拟机，其中，每一个虚拟机配置在一个物理机上。

优选地，所述物理机和虚拟机的资源条件包括CPU核、内存和网络带宽。

优选地，所述CPU核包括M种类型，所述内存包括N种类型，所述网络带宽包括V种类型；

所述多个虚拟机中的每一个虚拟机的CPU核为M种类型CPU核的其中一种类型，内存为N种类型内存的其中一种类型，网络带宽为V种类型网络带宽的其中一种类型。

优选地，

所述物理机的CPU核为64核；

所述物理机的内存为128G；

所述物理机的网络带宽为1000M。

优选地，所述根据多个虚拟机的资源条件调整所述多个虚拟机的配置顺序进一步包括

根据多个虚拟机的CPU核从大到小进行排序；

在CPU核相同的条件下，根据内存从大到小进行排序；