[发明专利]倒春寒预警方法、装置、可读存储介质及人机交互装置在审
申请号: | 201810583149.5 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN109031465A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 何媛;徐春萌;张弓;顾竹 | 申请(专利权)人: | 北京佳格天地科技有限公司 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 范胜祥 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可读存储介质 人机交互装置 标准模块 计算模块 判断模块 权重模块 影响因素 预警装置 标准化 预警 权重 标准化处理 市场竞争力 生育时期 舒适度 构建 农作物 概率 预防 农民 | ||
1.一种倒春寒预警装置,其特征在于,包括:
标准模块,用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值;
权重模块,用于根据多个标准化值计算得到权重值;
计算模块,用于根据权重值和多个标准化值计算倒春寒指数;和
判断模块,根据倒春寒指数判断发生倒春寒的概率;
其中,所述影响因素包括:低温持续时间、气温距平和最大降温幅度。
2.根据权利要求1所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
对多个影响因素进行标准化处理的公式为:
正项指标:
负项指标:
其中,Pij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值,pij为第i个影响因素第j年的指标值,pimax、pimin分别为第i个影响因素最大值、最小值,i、j为非零自然数。
3.根据权利要求1所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
矩阵单元,用于根据多个标准化值两两比较建立权重判断矩阵;
最大单元,用于根据权重判断矩阵计算得到权重判断矩阵的最大特征值;
一致单元,用于根据最大特征值计算一致性指标值;
比例单元,用于根据一般指标值计算一般性比例值;和
判断单元,用于根据一般性比例值,判断权重判断矩阵是否合理,若权重判断矩阵合理,根据权重判断矩阵的矩阵元素计算权重值;若权重判断矩阵不合理重新建立权重判断矩阵。
4.根据权利要求3所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
所述一致性指标值的计算公式为:
其中,CI为一致性指标,λ为权重判断矩阵的最大特征值,n为影响因素的个数。
5.根据权利要求3所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
所述一般性比例值的计算公式为:
其中,CR为一致性比例,CI为一致性指标,RI为平均随机一致性指标。
6.根据权利要求3所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
所述权重值的计算公式为:
其中,i、j为非零自然数,n为影响因素的个数,aij为权重判断矩阵第i行第j列的元素,Wi为权重值。
7.根据权利要求1所述的倒春寒预警装置,其特征在于,
所述倒春寒指数的计算公式为:
其中,n为影响因素个数,Wi为权重值,Pi为第i个影响因素标准化处理后的标准化值,F为倒春寒指数。
8.一种倒春寒预警方法,其特征在于,包括:
对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值;
根据多个标准化值计算得到权重值;
根据权重值和多个标准化值计算倒春寒指数;
根据倒春寒指数判断发生倒春寒的概率;
其中,所述影响因素包括:低温持续时间、气温距平和最大降温幅度。
9.根据权利要求8所述的倒春寒预警方法,其特征在于,
对多个影响因素进行标准化处理的公式为:
正项指标:
负项指标:
其中,Pij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值,pij为第i个影响因素第j年的指标值,pimax、pimin分别为第i个影响因素最大值、最小值,i、j为非零自然数。
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