[发明专利]倒春寒预警方法、装置、可读存储介质及人机交互装置

说明书

本发明提供了一种倒春寒预警方法、装置、可读存储介质及人机交互装置，其中，倒春寒预警装置包括：标准模块、权重模块、计算模块和判断模块。标准模块用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块用于根据权重值和多个标准化值计算倒春寒指数；判断模块用于根据倒春寒指数判断发生倒春寒的概率。本发明提供的倒春寒预警装置，根据不同作物在不同生育时期倒春寒影响因素构建适应不同作物的倒春寒指数，并以减产率作为倒春寒影响程度等级划分依据，可以针对不同农作物进行倒春寒发生与否及倒春寒等级的提前预警，使农民可以提早预防，提高了产品的使用舒适度，增加了产品的市场竞争力。

技术领域

本发明涉及农业领域，具体而言，涉及一种倒春寒预警方法、倒春寒预警装置、计算机可读存储介质及人机交互装置。

背景技术

本发明对于背景技术的描述属于与本发明相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本发明的发明内容，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本发明在首次提出申请的申请日的现有技术。

倒春寒是一种非常严重的农业和林业气象灾害，由于春天受较强冷空气影响温度骤降，天气多变，并造成大范围农作物和树木等持续受冻害的天气现象，如果再伴随着阴雨，危害就更大。由于我国南北方农作物农业生产有差异，倒春寒的时段和强度指标也不同。目前各省市建立了当地倒春寒指标，多是基于日平均气温、极端最低气温和低温持续时间来进行倒春寒发生的判断指标。

目前倒春寒各省已建立了适用于当地的倒春寒指标，主要基于日平均气温、极端最低温和持续时间等指标进行判断，并且对于发生倒春寒的时间简单的定义为每年的3～5月，但即便是同一个地区，每年入春时间不一样，发生倒春寒的时间也会有差异，并且各地气候生态特性不一样，不同地区，不同农作物遭受低温冷害的温度敏感度不一样，所以目前的倒春寒指标适用性不强，而且多是从气象的角度确定的指标等级，不能针对不同农作物进行预警。

发明内容

本发明第一方面的实施例提供了一种倒春寒预警装置，包括：标准模块，用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块，用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块，用于根据权重值和多个标准化值计算倒春寒指数；和判断模块，用于根据倒春寒指数判断发生倒春寒的概率；其中，所述影响因素包括：低温持续时间、气温距平和最大降温幅度。

优选地，对多个影响因素进行标准化处理的公式为：

正项指标：

负项指标：

其中，P_ij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值，p_ij为第i个影响因素第j年的指标值，p_imax、p_imin分别为第i个影响因素最大值、最小值，i、j为非零自然数。

优选地，所述权重模块包括：矩阵单元，用于根据多个标准化值两两比较建立权重判断矩阵；最大单元，用于根据权重判断矩阵计算得到权重判断矩阵的最大特征值；一致单元，用于根据最大特征值计算一致性指标值；比例单元，用于根据一般指标值计算一般性比例值；和判断单元，用于根据一般性比例值，判断权重判断矩阵是否合理，若权重判断矩阵合理，根据权重判断矩阵的矩阵元素计算权重值；若权重判断矩阵不合理重新建立权重判断矩阵。

优选地，所述一致性指标值的计算公式为：

其中，CI为一致性指标，λ为权重判断矩阵的最大特征值，n为影响因素的个数。

优选地，所述一般性比例值的计算公式为：

其中，CR为一致性比例，CI为一致性指标，RI为平均随机一致性指标。

优选地，所述权重值的计算公式为：