[发明专利]一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统，所述方法主要通过车载摄像头捕捉车厢内实时画面，上传至云端服务器，经过基于深度学习图像识别训练好的模型智能识别出车厢内人数，从而生成当前公交车实时拥挤程度，由数据分发模块同步发送到信息显示终端上。该方法所涉及的智能实时显示公交车拥挤程度系统主要由车辆GPS定位模块、数据存储模块、车载摄像头、数据传输模块、云端服务器和信息显示终端构成，该方法采用深度学习图像识别算法，所需装置设备较少，智能程度高，识别速度快，能极大地方便公交车调度中心调度和乘客出行。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统。

背景技术

在城镇化快速发展的今天，交通拥堵问题困扰着大多数城市，各地都把大力发展公共交通作为缓解拥堵的重要举措。然而当前公交车在运营和服务等方面存在着诸多不足，由于缺乏实时的公交客流信息采集技术，大部分公交公司采取基于历史客流信息的经验调度法，由此确定公交车的发车频率，具有很大盲目性，对于运营过程中的客流分布不匹配，公交车内乘客拥挤，尤其是上下班高峰期间，车内人挨人的情况经常发生，传统的公交调度方式远远不能满足市民舒适出行的需求。同时，由于乘客无法实时了解公交车载客运行的情况，导致经常出现前一辆车异常拥挤的情况下，乘客依然往上挤，而紧接着下一辆车却是乘客很少甚至出现空车的情况。因此，通过智能实时显示公交车拥挤程度，一可以提供拥挤度信息供公交车调度中心进行参考，二可以在站台电子显示屏及手持智能终端实时显示该公交线路车辆拥挤情况，供乘客合理选择车辆乘坐，提高乘坐舒适度。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供了一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法，所述方法通过较少的设备，采用深度学习图像识别算法来判定公交车的拥挤程度，以供公交车调度中心和乘客参考。

本发明的另一目的在于提供一种智能实时显示公交车拥挤程度的系统。

本发明的目的可以通过如下技术方案实现：

一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法，所述方法包括以下步骤：

S1、车载摄像头获取车厢实时画面：当公交车关闭车门，从一个站点出发前往下一个站点的时候，车辆GPS定位模块发出信号传送到车载摄像头，位于车厢前后部的摄像头开始拍摄，拍摄时长为20s，之后摄像头自动停止工作，并通过数据传输模块将拍摄的视频、车辆位置信息及车辆特征信息上传至云端服务器；

S2、云端服务器智能识别车厢拥挤程度：云端服务器接收到视频数据后，进行视频帧分割，之后读取视频图像帧，进行图像预处理，将处理好的图像传入基于深度学习图像识别算法训练好的模型中，模型智能识别出车厢拥挤程度，并将拥挤度信息与车辆特征信息、位置信息传输至数据分发模块；

S3、分发公交车拥挤度信息：数据分发模块将公交车位置信息、车辆特征信息及该公交车的拥挤程度分发至信息显示终端。

本发明的另一目的可以通过如下技术方案实现：

一种智能实时显示公交车拥挤程度的系统，所述系统包括车辆GPS定位模块、数据存储模块、车载摄像头、数据传输模块、云端服务器、数据分发模块和信息显示终端，车辆GPS定位模块确定公交车位置信息，并在车辆离开站点后传达车载摄像头启动信号，使车载摄像头工作，同时将公交车位置信息传输到数据存储模块；车载摄像头位于车厢前后部，每次工作20s后自动停止工作，并将拍摄的视频传输到数据存储模块；数据存储模块中存储有车辆线路信息和车辆特征信息，并接收车辆GPS定位模块和车载摄像头传来的数据后，通过数据传输模块将所有数据传输到云端服务器，云端服务器能够对接收到的数据进行自动处理从而判断出车厢内的拥挤程度，并通过数据分发模块将公交车位置信息、车辆特征信息及该公交车的拥挤程度分发至信息显示终端。