[发明专利]处理方法、处理装置以及处理程序在审

专利信息
申请号: 201810584251.7 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN109145311A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 今出昌宏;山内真树;藤原菜菜美 申请(专利权)人: 松下知识产权经营株式会社
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 徐健;段承恩
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 翻译 处理程序 处理装置 单词 判定 语句 语言 记述 输出
【说明书】:

本公开涉及处理方法、处理装置以及处理程序。翻译处理方法包括:取得第1对译数据,所述第1对译数据是由第1语言记述的第1文与基于第2语言的作为第1文的翻译文的第1翻译文的组;基于第1文以及第1翻译文所包含的语句,评价第1对译数据是否为存在误译可能性的对译数据;输出基于评价结果的信息。基于(1)在第1文中是否存在具有第1意思的单词及其反义词的至少一方的第1判定的结果、以及(2)在第1翻译文中是否存在具有第1意思的单词及其反义词的至少一方的第2判定的结果,评价第1对译数据是否为存在误译可能性的对译数据。

技术领域

本公开涉及对包括由第1语言记述的输入文和输入文的向第2语言的翻译文的对译数据(对译文)进行处理的处理方法、处理装置以及处理程序,例如涉及在机器翻译中抑制包含反义词的对译文的反义误翻译以及提醒注意该反义误翻译的技术。

背景技术

近年来,将第1语言的文翻译成与第1语言不同的第2语言的文的机器翻译正在被研究以及开发,特别是,统计机器翻译和神经机器翻译正在被广泛地实用化。统计机器翻译和神经机器翻译都是如下的机器翻译系统:通过大量使用对译文的集合(对译语料库)来作为训练数据的机器学习,生成储存有翻译所需知识的机器学习模型,通过该模型来进行翻译,所述对译文是第1语言和第2语言的对应的文的组。

关于上述的机器翻译,例如在专利文献1中公开了如下的对译文错误检测装置,其具备:输入原文和翻译文的文输入部;进行从原文中提取原文信息和从翻译文中提取翻译文信息的信息提取部;对原文信息和翻译文信息进行比较的比较部;基于比较部的比较结果来计算翻译文的错误率的错误率计算部;以及向利用者通知错误率高的翻译文的对译文的报告部。

另外,在专利文献2中公开了如下的服务器装置,其具备:取得包含对译的文本内容数据的文本取得部;将文本内容数据按单词进行分解的词素分析部;参考具有对译的检查用词典来检查文本内容中的对译是否适当的词典检查部;代用单词检索部,其在判断为成为对译的对的单词的至少一方的单词的使用并不适当的情况下,经由网络检索取代不适当单词来使用的代用单词;以及提示部,其对不适当单词和代用单词进行关联地提示。

现有技术文献

专利文献1:日本特开2000-148756号公报

专利文献2:日本特开2016-194822号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

然而,在上述的现有技术中,对于包含反义词的对译文的处理方法并没有任何研究,关于包含反义词的对译文的处理方法,需要进一步的改善。

本公开是鉴于上述的情况而完成的,目的在于提供一种能够简便且适当地评价因包含反义词的对译文引起的误译可能性的处理方法、处理装置以及处理程序。

用于解决问题的技术方案

本公开的一技术方案的处理方法,是对包括由第1语言记述的输入文和所述输入文的向第2语言的翻译文的对译数据进行处理的处理装置中的处理方法,包括:取得第1对译数据,所述第1对译数据是由所述第1语言记述的第1文与基于所述第2语言的作为所述第1文的翻译文的第1翻译文的组;基于所述第1文以及所述第1翻译文所包含的语句,评价所述第1对译数据是否为存在误译可能性的对译数据;输出基于所述评价的结果的信息,对于所述评价,基于(1)在所述第1文中是否存在具有第1意思的单词及其反义词的至少一方的第1判定的结果、以及(2)在所述第1翻译文中是否存在具有所述第1意思的单词及其反义词的至少一方的第2判定的结果来进行。

发明的效果

根据本公开,能够简便且适当地评价因包含反义词的对译文引起的误译可能性。

附图说明

图1是表示本公开的实施方式1的翻译处理装置的构成的一例的框图。

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