[发明专利]记账模式确定方法、账户状态预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种记账模式确定方法，包括：

在监测到交易请求时，从所述交易请求中提取特征数据；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态；其中，所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到；

根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式。

2.如权利要求1所述的方法，所述交易请求携带有账户标识和交易数据；

从所述交易请求中提取特征数据，包括：

根据所述账户标识从历史交易数据中提取历史特征数据；

从所述交易数据中提取当前特征数据，并与所述历史特征数据组合为特征数据。

3.如权利要求1所述的方法，所述状态检测模型包括：热点账户检测模型和余额透支检测模型；所述特征数据包括：第一特征数据和第二特征数据；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态，包括：

基于所述第一特征数据和所述热点账户检测模型预测所述账户是否发生热点；以及，

基于所述第二特征数据和所述余额透支检测模型预测所述账户是否发生余额透支。

4.如权利要求1所述的方法，所述状态检测模型包括：热点与余额透支检测模型；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态，包括：

基于所述特征数据和所述热点与余额透支检测模型预测所述账户是否：发生热点且不会发生余额透支。

5.如权利要求3或4所述的方法，根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式，包括：

如果预测到所述账户发生热点且不发生余额透支，则为所述账户确定缓冲记账模式；

如果预测到所述账户不发生热点或发生余额透支，则为所述账户确定实时记账模式。

6.如权利要求1所述的方法，所述状态检测模型是根据历史交易数据中提取出的特征数据以及账户状态标签，基于预设训练模型训练得到；

其中，所述特征数据包括：业务特征、交易特征、余额特征、时间特征中的至少一种或多种组合；

所述预设训练模型包括：逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型、朴素贝叶斯模型。

7.一种账户状态预测方法，包括：

在监测到交易请求时，从所述交易请求中提取特征数据；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态；其中，所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到。

8.如权利要求7所述的方法，所述交易请求携带有账户标识和交易数据；

从所述交易请求中提取特征数据，包括：

根据所述账户标识从历史交易数据中提取历史特征数据；

从所述交易数据中提取当前特征数据，并与所述历史特征数据组合为特征数据。

9.如权利要求7所述的方法，所述状态检测模型包括：热点账户检测模型和余额透支检测模型；所述特征数据包括：第一特征数据和第二特征数据；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态，包括：

基于所述第一特征数据和所述热点账户检测模型预测所述账户是否发生热点；以及，

基于所述第二特征数据和所述余额透支检测模型预测所述账户是否发生余额透支。

10.如权利要求7所述的方法，所述状态检测模型包括：热点与余额透支检测模型；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态，包括：

基于所述特征数据和所述热点与余额透支检测模型预测所述账户是否：发生热点且不发生余额透支。

11.如权利要求7所述的方法，所述状态检测模型包括：热点账户检测模型；

基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态，包括：

基于所述特征数据和所述热点账户检测模型预测所述账户是否发生热点。