[发明专利]记账模式确定方法、账户状态预测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201810584617.0 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN108897783A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 刘向峰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 账户状态 交易请求 装置及电子设备 记账 模式确定 状态检测 预测 历史交易数据 模型预测 特征数据 提取特征 账户 监测 | ||
本说明书实施例涉及一种记账模式确定方法、账户状态预测方法、装置及电子设备,包括:在监测到交易请求时,从所述交易请求中提取特征数据;基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到;根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式。
技术领域
本说明书实施例涉及网络技术领域,尤其涉及一种记账模式确定方法、账户状态预测方法、装置及电子设备。
背景技术
电子商务的普及推动产生了越来越多的交易数据,一般通过记账的方式将交易数据记录存储至数据库。
然而,由于数据库存在悲观锁机制,当某一账户的交易数量达到一定程度,会导致访问数据库失败。目前,可通过人工判别账户状态的方式,根据账户的交易访问日志以及经验决策账户的记账模式。但是,现有的判别方式工作量大,且判别结果不准确。
发明内容
本说明书实施例提供一种记账模式确定方法、账户状态预测方法、装置及电子设备,用以解决现有技术中账户状态判别不准确而导致交易失败或余额透支的问题。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例采用下述技术方案:
第一方面,提供了一种记账模式确定方法,包括:
在监测到交易请求时,从所述交易请求中提取特征数据;
基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到;
根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式。
第二方面,提供了一种账户状态预测方法,包括:
在监测到交易请求时,从所述交易请求中提取特征数据;
基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到。
第三方面,提供了一种记账模式确定装置,包括:
提取模块,在监测到交易请求时,从所述交易请求中提取特征数据;
检测模块,基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到;
确定模块,根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式。
第四方面,提供了一种账户状态检测装置,包括:
提取模块,在监测到账户的交易请求时,从所述交易请求携带的交易数据中提取特征数据;
检测模块,基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到。
第五方面,提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行:
在监测到交易请求时,从所述交易请求中提取特征数据;
基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到;
根据预测到的账户状态为所述交易请求对应的账户确定记账模式。
第六方面,提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行:
在监测到账户的交易请求时,从所述交易请求携带的交易数据中提取特征数据;
基于所述特征数据和状态检测模型预测账户状态;其中,所述状态检测模型是基于历史交易数据训练得到。
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