[发明专利]一种驾驶员节能评价方法和系统有效

专利信息
申请号: 201810587429.3 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108647836B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 吴艳霞;孟凡印;孙天恒 申请(专利权)人: 哈尔滨思派科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 武汉谦源知识产权代理事务所(普通合伙) 42251 代理人: 王力
地址: 150000 黑龙江省哈尔*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 驾驶员 节能 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种驾驶员节能评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,设定行驶特征参数和节能特征参数,并根据行驶特征参数建立行驶工况分类模型,根据节能特征参数建立不同行驶工况类型分别对应的节能程度评价模型;

步骤2,采集目标车辆的行驶数据,所述行驶数据至少包括停车时间、行驶特征参数值和节能特征参数值;

步骤3,根据所述停车时间将目标车辆的车辆行驶路线划分为至少一个运动学片段;

步骤4,获取每个运动学片段的行驶特征参数值,根据所述行驶工况分类模型生成每个运动学片段对应的目标行驶工况类型,并根据所述目标行驶工况类型生成每个运动学片段对应的节能程度评价模型;

步骤5,获取每个运动学片段的节能特征参数值,并根据对应的节能程度评价模型生成每个运动学片段的节能等级;

步骤6,根据所有运动学片段的节能等级以及每个节能等级对应的预设分值生成所述车辆行驶路线对应的驾驶员节能评价分数。

2.根据权利要求1所述的驾驶员节能评价方法,其特征在于,所述行驶特征参数包括片段时长、平均速度、最大速度、平均加速度、最大加速度、平均减速度、最大减速度、速度标准差、加速数目比、减速数目比、加速时长比和减速时长比中的至少一个;所述节能特征参数包括低速行驶时长占比、平均速度、最大速度、急加速占比、滑行减速占比、经济转速占比、驾驶员预见性判断行驶路况能力、片段时长、速度标准差、平均加速度、平均减速度、匀速数目比和匀速时长比中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的驾驶员节能评价方法,其特征在于,所述步骤6具体为:

根据所述行驶数据提取每个运动学片段对应的行驶距离,并计算所有行驶距离之和为m;

根据每个运动学片段的行驶距离和节能等级生成每个节能等级对应的总行驶距离,记为W1、W2……Wi,其中i为节能程度评价模型包括的节能等级个数;

生成每个节能等级的计算权重,记为W1/m、W2/m……Wi/m;

根据所有节能等级对应的平均百公里油耗比设定每个节能等级的分值,记为A1、A2……Ai

采用预设公式计算所述车辆行驶路线对应的驾驶员节能评价分数,所述预设公式为:

S=W1/m*A1+W2/m*A2+……+Wi/m*Ai,其中S为驾驶员节能评价分数。

4.根据权利要求1-3任一所述的驾驶员节能评价方法,其特征在于,步骤1中根据行驶特征参数建立行驶工况分类模型具体包括以下步骤:

采集多个运动学片段分别对应的车辆行驶样本数据,从每个车辆行驶样本数据中分别提取行驶特征参数值,并对所述行驶特征参数值进行标准化处理;

采用第一预设聚类方法以及标准化后的行驶特征参数值将所述多个运动学片段聚类为n类,每一类表示一种车辆行驶工况类型,所述n为大于1的整数;

采用预设机器学习算法对所述多个运动学片段对应的行驶特征参数值进行训练,生成用于识别车辆行驶工况类型的行驶工况分类模型。

5.根据权利要求4所述的驾驶员节能评价方法,其特征在于,步骤1中根据节能特征参数建立不同行驶工况类型分别对应的节能程度评价模型具体包括以下步骤:

从所述车辆行驶样本数据中提取每个运动学片段对应的节能特征参数值,并对所述节能特征参数值进行标准化处理;

采用第二预设聚类算法以及标准化后的节能特征参数值对所述多个运动学片段的平均百公里油耗进行聚类分析,将所述多个运动学片段聚类为t个节能等级,所述t为大于1的整数;

选用多个预设机器算法对所述多个运动学片段对应的行驶特征参数值进行训练,以对每种行驶工况类型分别建立多个初始节能程度评价模型,并选择精确度最高的初始节能程度评价模型作为各个行驶工况类型对应的节能程度评价模型。

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