[发明专利]基于光学相干断层扫描的人脸识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于光学相干断层扫描的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

人脸信息采集步骤：对人脸进行扫描，获取并存储人脸图像，所述人脸图像为人脸结构图像和/或三维血流分布图像；

当所述人脸图像仅包含人脸结构图像时，所述人脸信息采集步骤之后还包括结构图像识别步骤：将所述人脸结构图像与预存的目标用户结构图像进行比对，判断目标是否为目标用户，如否，则认证失败并终止识别，如是，则认证成功；

当所述人脸图像仅包含三维血流分布图像时，所述人脸信息采集步骤之后还包括血流图像识别步骤：将所述三维血流分布图像与预存的目标用户血流图像进行比对，判断目标是否为目标用户，如否，则认证失败并终止识别，如是，则认证成功；

当所述人脸图像包含人脸结构图像和三维血流分布图像时，在所述人脸信息采集步骤之后依次执行所述结构图像识别步骤和所述血流图像识别步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸信息采集步骤具体为：通过人脸信息采集子系统对人脸进行扫描，参考光与经过扫描的测量光发生干涉形成干涉光，干涉光被光谱采集装置采集并转化后传输至信号处理器，经处理后生成人脸图像，存储所述人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述经处理后生成人脸图像，具体为：

采用插值法、色散补偿法或傅里叶变换法中的任一种图像处理方法对模拟信号进行处理，得到人脸结构图像；

采用OCT微血管造影算法对模拟信号进行处理，得到三维血流分布图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述三维血流分布图像与预存的目标用户血流图像进行比对，具体为：根据三维血流分布图像，对血管密度、血管复杂度、血管直径进行量化评价，将量化的结果数据与预存的目标用户血流图像对应的血流预存数据进行比对。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸信息采集步骤还包括：

图像优化步骤：对采集图像进行再配准处理和运动补偿处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集图像进行再配准处理，具体为：对采集图像进行图像预处理，处理反射亮纹进行去噪，针对每一帧的图像进行上边缘轮廓提取，采用运动估计算法对图像进行再配准。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集图像进行运动补偿处理，具体为：基于相邻帧关系对全局进行运动估计，同时采用扫描图像相邻帧基线相关性，对全局进行图像移动检测，然后利用互相关算法，制定滑动窗口对每帧图像进行滑动像素误差估计，针对求取的运动估计位移采用补偿法进行恢复以达到模板的匹配。

8.一种基于光学相干断层扫描的人脸识别系统，其特征在于，包括：人脸信息采集子系统和图像识别子系统；

所述人脸信息采集子系统包括：光源、光纤分束器、参考臂、扫描装置、光谱采集装置和信号处理器；所述人脸信息采集子系统用于对人脸进行扫描，获取并存储人脸图像；

所述图像识别子系统包括结构图像识别子系统和/或血流图像识别子系统。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述光纤分束器包括环形器和/或光纤耦合器；

所述参考臂包括顺次连接的第一光纤准直器、第一透镜和反射镜；

所述扫描装置包括：第二光纤准直器、扫描振镜、物镜和第二透镜；

所述光谱采集装置包括：第三光纤准直器、扩束器、光栅、第三透镜和光电传感器CCD；

所述信号处理器设置有存储器，所述存储器内存储有用于执行信号处理的信号处理子系统。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述信号处理子系统包括：

图像优化模块以及分别与所述图像优化模块相连接的结构图像生成模块和血流图像生成模块。