[发明专利]基于光学相干断层扫描的人脸识别方法和系统在审
申请号: | 201810596262.7 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN109033949A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 田洁 | 申请(专利权)人: | 天津海仁医疗技术有限公司;天津恒宇医疗科技有限公司;北京证鸿科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 天津市尚文知识产权代理有限公司 12222 | 代理人: | 张东浩 |
地址: | 300457 天津市滨海新区自贸试*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 人脸识别 血流分布图像 人脸结构 比对 光学相干断层扫描 三维 结构图像 认证成功 认证失败 血流图像 预存 图像 人脸识别技术 人脸信息采集 获取并存储 图像比对 人脸 扫描 缓解 | ||
本发明提供的基于光学相干断层扫描的人脸识别方法和系统,涉及人脸识别技术领域,首先,人脸信息采集子系统对人脸进行扫描,获取并存储人脸结构图像和三维血流分布图像;其次,结构图像识别子系统将人脸结构图像与预存的目标用户结构图像进行比对,判断目标是否为目标用户,如否,则认证失败并终止识别,如是,则认证成功;血流图像识别子系统将三维血流分布图像与预存的目标用户血流图像进行比对,继续判断目标是否为目标用户,如否,则认证失败并终止识别,如是,则认证成功。该技术方案缓解了现有技术存在的识别准确性低的技术问题,实现了基于人脸结构图像比对和三维血流分布图像比对的人脸识别,提高了人脸识别的准确性。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其是涉及一种基于光学相干断层扫描的人脸识别方法和系统。
背景技术
人脸识别的是借助计算机工具来分析人脸面部图像,采用不同的特征表示方法提取有效地人脸特征,然后通过提取到的特征与预存特征库中的特征进行对比,是可用来辨识身份的一门自动处理技术。随着计算机技术、图像处理等技术的不断发展,人脸识别被广泛应用到生产生活的各个领域。
目前,人脸识别技术主要是通过人脸局部特征、全局特征和混合特征与预存特征库中的特征进行对比。然而,近年来,在人脸识别技术的发展过程中,出现了人脸的欺骗行为,例如打印人脸图像到纸张上,或者使用投影、液晶显示屏等播放设备显示在屏幕上,甚至于利用建模技术进行3D建模,可以控制模型作出眨眼、张嘴、摇头等动作,将其放置于人脸识别系统的采集装置前,会得到各种人脸图像,这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性,成为人脸识别系统中的不安全因素。例如,在专利文献CN201610042384.2中提到一种人脸识别系统及人脸识别方法,利用单镜头在多位置拍摄,通过距离计算和特征对比来判断是否为目标用户,防止人脸图像、投影、液晶显示屏的干扰。但是,该系统无法排除利用3D建模制作的实物人脸模型的干扰。因此,现有的人脸识别技术存在识别准确性低的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于光学相干断层扫描的人脸识别方法和系统,以缓解现有的人脸识别技术存在识别准确性低的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于光学相干断层扫描的人脸识别方法,包括以下步骤:
人脸信息采集步骤:对人脸进行扫描,获取并存储人脸图像,人脸图像为人脸结构图像和/或三维血流分布图像;
当人脸图像仅包含人脸结构图像时,人脸信息采集步骤之后还包括结构图像识别步骤:将人脸结构图像与预存的目标用户结构图像进行比对,判断目标是否为目标用户,如否,则认证失败并终止识别,如是,认证成功;
当人脸图像仅包含三维血流分布图像时,人脸信息采集步骤之后还包括血流图像识别步骤:将三维血流分布图像与预存的目标用户血流图像进行比对,判断目标是否为目标用户,如否,则认证失败并终止识别,如是,则认证成功;
当人脸图像包含人脸结构图像和三维血流分布图像时,在人脸信息采集步骤之后依次执行结构图像识别步骤和血流图像识别步骤。
进一步的,本发明实施例提供的基于光学相干断层扫描的人脸识别方法中,人脸信息采集步骤具体为:通过人脸信息采集子系统对人脸进行扫描,扫描光经过扫描后成为测量光,测量光与参考光发生干涉形成干涉光,干涉光被光谱采集装置采集并转化后传输至信号处理器,经处理后生成人脸图像,存储人脸图像。
进一步的,本发明实施例提供的基于光学相干断层扫描的人脸识别方法中,经处理后生成人脸图像,具体为:
采用插值法、色散补偿法或傅里叶变换法中的任一种图像处理方法对模拟信号进行处理,得到人脸结构图像;
采用OCT微血管造影算法对模拟信号进行处理,得到三维血流分布图像。
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