[发明专利]一种高血压辅诊方法和系统

权利要求书

1.一种高血压辅诊方法，其特征在于，包括：

生成患者数据库；

基于待诊疗患者的诊疗前数据，从所述患者数据库中的多个患者的诊疗前数据中选取k个相似记录；

基于所述选取的k个相似记录，将所述患者数据库中与之对应的k个患者的诊疗方案数据进行聚类；

基于聚类结果，将所述患者数据库中与之对应的所述k个患者的诊疗后数据作为预设诊疗终点评价指标，以与所述聚类结果对应地分别建立具有预设诊疗终点评价指标的治疗方案模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待诊疗患者的诊疗前数据，从所述患者数据库中的多个患者的诊疗前数据中选取k个相似记录包括：

基于所述患者数据库中的多个患者的诊疗前数据，计算待诊疗患者的诊疗前数据与患者数据库中的多个患者的诊疗前数据中的各个患者特征项的相似度，得到相似度数据集K；

依据所述相似度数据集K，计算相似度容忍下限阈值以及相似度最大值，得到相似记录数量k；

在所述相似度数据集K中提取相似度最高的前k个记录，此k个记录的患者特征项与待诊疗患者的对应的患者特征项具有较高相似性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算相似度容忍下限阈值还包括：

计算该相似度数据集K的相似度容忍下限阈值，得到相似度容忍区间；

建立相似度统一衡量标准及梯度级别，根据相似度容忍区间得到相似度所处梯度级别提示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立相似度统一衡量标准及梯度级别包括：

建立相似度统一衡量标准，对相似度进行标准化处理，使相似度在标准化区间变化；

若相似度大于K_H，则提示推荐患者相似性良好，若相似度在(K_L，K_H]，则提示推荐患者相似性一般，相似度小于等于K_L，则提示推荐患者相似性较差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述选取的k个相似记录，将所述患者数据库中与之对应的k个相似记录的诊疗方案数据进行聚类包括：

基于所述k个相似记录的标识码识别与之对应的k个相似记录的诊疗方案数据，基于所述k个相似记录的诊疗方案数据的特征项进行聚类；

聚类个数为C，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚类结果，将所述患者数据库中与所述k个患者的诊疗后数据作为预设诊疗终点评价指标，以与所述聚类结果对应地分别建立具有预设诊疗终点评价指标的方案模型包括：

基于所述k个相似记录的标识码识别出与之对应的k个相似记录的诊疗后数据，并基于作为预设的临床诊疗终点评价指标的所述诊疗后数据的特征项类型选择回归模型类型；

基于所述k个相似记录分别对应的诊疗前数据和诊疗方案数据的特征项，针对C类聚类患者分别建立C个具有预设诊疗终点评价指标的回归模型，生成与之对应的基于C类患者的C种治疗方案模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述建立预设诊疗终点评价指标的方案模型后进一步包括：

基于选择的治疗方案模型，分别计算与该待诊疗患者对应的治疗方案预测效果数据。