[发明专利]一种高血压辅诊方法和系统

说明书

本发明公开了一种高血压辅诊方法，包括：生成知识库及关联规则，并基于此知识库及关联规则自动生成患者数据库；基于待诊疗患者诊疗前数据，从数据库中的多个患者的诊疗前数据中选取k个相似记录；基于所述选取的k个相似记录，利用数据库中的诊疗方案数据中与之对应的k个记录进行聚类；基于聚类结果，利用数据库中的诊疗后数据分别建立具有预设诊疗终点评价指标的方案模型。本发明还公开了一种与之对应的高血压辅诊系统。由于高血压患者个体特征区别较大，降压方案复杂，因此针对已推荐相似患者再聚类的方案推荐，可以实现更精准的人群定位以辅助医生完成诊疗方案精准化及个性化决策。

技术领域

本发明涉及疾病辅诊领域，特别涉及一种高血压辅诊方法和系统。

背景技术

据《中国心血管病年报2016》数据显示，中国18岁以上居民高血压患病率为25.2％且呈逐年上升趋势。高血压是一种典型的渐进、长周期、病因繁杂的心身性疾病，受累群体广泛，终点事件险恶，也是脑卒中和冠心病的主要危险因素，后二者则是我国国民死亡的重要原因，因此，控制高血压对于预防心血管疾病的发生，降低因病致死率，改善国民健康水平至关重要。然而，我国高血压的控制状况不甚理想，18岁以上高血压患者的知晓率、服药率和控制率仅分别为46.5％、41.1％和13.8％，形势依然十分严峻。

近年来，随着对高血压临床表型和发病机制的研究不断深入，对高血压的分类分型日趋细化，不同类型高血压患者适宜的诊疗方案也各有差异，因而高血压治疗决策需要个体化及系统论指导，而非盲目降压。然而我国基层医生的诊疗水平参差不齐，临床常用的高血压治疗方案针对性差，很难做到对不同类型的高血压患者进行精准分层和精准治疗。因此亟待建立针对高血压患者的制定个性化诊疗方案。目前虽已有学者研制相关系统或设备，但解决方案大多数基于医生确定诊疗方案后，用于监督提醒或随访记录患者情况，鲜少作用于诊疗环节；虽然杨冬艳等发明人CN104915560A提出了针对高血压患者聚类以预测患者临床诊疗效果，但未针对个性化诊疗方案的制定展开说明，忽略了个体差异及不同时代下体特征和环境的差异性，模型具有一定局限性。

发明内容

本发明旨在提出一种高血压辅诊方法，能够针对待诊疗高血压患者推荐个性化诊疗方案，自动返回预设诊疗结局预测值，且动态更新并调整计算模型。

本发明旨在提供一种与上述高血压辅诊方法相应的系统。

为实现上述目的，本发明提出一种高血压辅诊方法，基于高血压相关教材、指南、论文、药物说明等文献结合医生经验生成知识库及关联规则，并基于此知识库及关联规则自动生成患者数据库；基于待诊疗患者诊疗前数据，从患者数据库中的多个患者的诊疗前数据中选取k个相似记录；基于所述选取的k个相似记录，将患者数据库中与之对应的k个患者的诊疗方案数据进行聚类；基于聚类结果，将所述患者数据库中与之对应的所述k个患者的诊疗后数据分别建立预设诊疗终点评价指标的治疗方案模型。

其中，所述基于待诊疗患者诊疗前数据，从患者数据库中的多个患者的诊疗前数据中选取k个相似记录包括：

基于所述患者数据库中的多个患者的诊疗前数据，计算待诊疗患者的诊疗前数据与患者数据块中的多个患者的诊疗前数据中的各个患者特征项的相似度，得到相似度数据集K；

依据所述相似度数据集K，计算相似度容忍下限阈值以及相似度最大值，得到相似记录数量k；

在所述相似度数据集K中提取相似度最高的前k个记录，此k个记录的患者特征项与待诊疗患者的对应的患者特征项具有较高相似性。

其中，所述计算相似度容忍下限阈值还包括：计算该相似度数据集K的相似度容忍下限阈值，得到相似度容忍区间；建立相似度统一衡量标准及梯度级别，根据相似度容忍区间得到相似度所处梯度级别提示。