[发明专利]一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置及方法

权利要求书

1.一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置，其特征在于包括：

采集模块(1)，用于采集包含人脸特征的图像；

预处理模块(2)，用于对图像进行预处理，去除背景噪声；

色彩图像特征提取模块(3)，用于提取图像中的色彩特征；

灰度图像特征提取模块(4)，用于将色彩图像转化为灰度图像，提取图像中的灰度特征；

特征合成模块(5)，用于将色彩特征与灰度特征进行合成；

识别模块(6)，用于根据合成的特征进行人脸识别。

2.一种权利要求1所述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，其特征在于包括以下步骤：

A、采集模块(1)采集含有人脸特征的图像；

B、预处理模块(2)对图像进行预处理，去除背景噪声；

C、经过预处理的图像发送至色彩图像特征提取模块(3)，提取图像中的色彩特征；

D、经过预处理的图像发送至灰度图像特征提取模块(4)，将色彩图像转化为灰度图像，提取图像中的灰度特征；

E、特征合成模块(5)将色彩特征与灰度特征进行合成；

F、识别模块(6)根据合成的特征进行人脸识别。

3.根据权利要求2所述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，其特征在于：步骤C中，提取图像中的色彩特征包括以下步骤，

C1、建立彩色图像的特征矩阵，提取其特征向量；

C2、使用特征向量对彩色图像进行迭代处理，直至迭代处理后的彩色图像的特征向量对应的特征值的差值小于设定阈值；

C3、按照彩色图像的RGB值将彩色图像进行分层，遍历彩色图像的各层，将线性相关的特征作为色彩特征。

4.根据权利要求2所述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，其特征在于：步骤D中，提取图像中的灰度特征包括以下步骤，

D1、使用灰度图像与数据库中存储的人脸轮廓进行对比，提取灰度图像中的人脸轮廓；

D2、将灰度图像中的人脸轮廓进行模糊化处理；

D3、建立模糊化处理后的灰度图像中的人脸轮廓与数据库中存储的人脸轮廓的相似度矩阵，将线性相关的相似度矩阵所对应的灰度图像中的人脸轮廓作为灰度特征。

5.根据权利要求4所述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，其特征在于：步骤F中，色彩特征与灰度特征进行合成包括以下步骤，

F1、针对原始图像建立二维坐标系；

F2、将色彩特征和灰度特征按照坐标进行合成；

F3、将合成后的色彩特征按照相同位置灰度图像的模糊化处理进行同步模糊化处理。

6.根据权利要求5所述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，其特征在于：步骤E中，建立灰度特征与色彩特征的映射关系；遍历图像，若映射关系满足数据库中预存的判定条件，则建立识别点；若识别点的数量和密度均超过设定阈值，则认定为与数据库中预存的人脸信息匹配。