[发明专利]一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置及方法

说明书

本发明公开了一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置，包括采集模块，用于采集包含人脸特征的图像；预处理模块，用于对图像进行预处理，去除背景噪声；色彩图像特征提取模块，用于提取图像中的色彩特征；灰度图像特征提取模块，用于将色彩图像转化为灰度图像，提取图像中的灰度特征；特征合成模块，用于将色彩特征与灰度特征进行合成；识别模块，用于根据合成的特征进行人脸识别。本发明能够改进现有技术的不足，提高了实现了对于人脸信息的高密度动态识别。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置及方法。

背景技术

近些年，人脸识别技术快速发展，在安全验证、数据分析等多个领域得到了广泛的应用。但是，现有的人脸识别技术的识别速度较慢，无法实现准确的高密度动态识别。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置及方法，能够解决现有技术的不足，提高了实现了对于人脸信息的高密度动态识别。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置，包括：

采集模块，用于采集包含人脸特征的图像；

预处理模块，用于对图像进行预处理，去除背景噪声；

色彩图像特征提取模块，用于提取图像中的色彩特征；

灰度图像特征提取模块，用于将色彩图像转化为灰度图像，提取图像中的灰度特征；

特征合成模块，用于将色彩特征与灰度特征进行合成；

识别模块，用于根据合成的特征进行人脸识别。

一种上述的基于AI芯片的高密度动态人脸识别装置的识别方法，包括以下步骤：

A、采集模块采集含有人脸特征的图像；

B、预处理模块对图像进行预处理，去除背景噪声；

C、经过预处理的图像发送至色彩图像特征提取模块，提取图像中的色彩特征；

D、经过预处理的图像发送至灰度图像特征提取模块，将色彩图像转化为灰度图像，提取图像中的灰度特征；

E、特征合成模块将色彩特征与灰度特征进行合成；

F、识别模块根据合成的特征进行人脸识别。

作为优选，步骤C中，提取图像中的色彩特征包括以下步骤，

C1、建立彩色图像的特征矩阵，提取其特征向量；

C2、使用特征向量对彩色图像进行迭代处理，直至迭代处理后的彩色图像的特征向量对应的特征值的差值小于设定阈值；

C3、按照彩色图像的RGB值将彩色图像进行分层，遍历彩色图像的各层，将线性相关的特征作为色彩特征。

作为优选，步骤D中，提取图像中的灰度特征包括以下步骤，

D1、使用灰度图像与数据库中存储的人脸轮廓进行对比，提取灰度图像中的人脸轮廓；

D2、将灰度图像中的人脸轮廓进行模糊化处理；

D3、建立模糊化处理后的灰度图像中的人脸轮廓与数据库中存储的人脸轮廓的相似度矩阵，将线性相关的相似度矩阵所对应的灰度图像中的人脸轮廓作为灰度特征。

作为优选，步骤F中，色彩特征与灰度特征进行合成包括以下步骤，

F1、针对原始图像建立二维坐标系；