[发明专利]一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法

权利要求书

1.一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对N个因子的动态系统，构建N个单因子灰色预测模型；(2)确定因子权重；(3)基于多个因子的灰色动态强化预测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法，其特征在于，所述的步骤(1)令为原始时序，相应有均值生成时序若与非齐次指数离散函数满意趋势关联，则SCGM_mv(1,1)模型为

其解(SCGM_mv(1,1)预测模型)为

或

式中

。

3.根据权利要求1所述的一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法，其特征在于，所述的步骤(2)运用趋势关联分析，确定N个单因子预测序列与实测序列的趋势关联度。通过趋势关联度的大小，确定N个因子的权重。称之为实测值，称之为预测值，r,c∈{1,2,...,h}相应地，称之为实测序列，称之为预测序列。

其中α,β∈[0,1]，则称为简化趋势关联度。

4.根据权利要求1所述的一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法，其特征在于，所述的步骤(3)对多个因子的动态系统进行预测分析，可分别对N个单因子进行预测分析，在根据与实测序列的趋势关联度的大小，组合成基于多个因子的灰色导尿管太强化预测模型。