[发明专利]一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法

说明书

本发明公开了一种基于多个因子的灰色动态强化预测方法，它涉及灰色动态强化预测技术领域。包括以下步骤：(1)对N个因子的动态系统，构建N个单因子灰色预测模型；(2)确定因子权重；(3)基于多个因子的灰色动态强化预测模型。本发明在处理多因子动态系统预测时，有效降维，大大减少了运算的复杂程度；该方法有对数据有很强的跟随性，尤其对于数量大，动态性强的系统，具有很好的预测效果。

技术领域

本发明涉及的是灰色动态强化预测技术领域，具体涉及一种基于多 个因子的灰色动态强化预测方法。

背景技术

灰色系统理论于1982年诞生。在30多年的历程里，无论是理论 研究，还是应用研究，灰色系统理论都取得了很大的进展。《中国图 书馆分类法》已将灰色系统理论列为系统科学的重要内容之一：“N₉₄系统科学，……，N_941.1一般系统论，……，N_941.5灰色系统理论，……。” 在灰色系统理论发展的同时，灰色系统理论的实际应用日趋广泛，应 用领域不断拓展，已先后在生命科学、环保、电力、IT、工业、农业、 社会、经济、能源、交通、地理、地质、石油、地震、气象、水利、 环境、生态、医学、体育、教育、军事、法学、金融等众多科学领域， 解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题。

目前面对的系数多属于复杂的动态系统，由众多因子构成。基于多 因子之间的相互共同作用，构建预测模型是目前对于多因子预测的主要 处理方法。但对于动态系统，因子也会呈动态变化，在这种情况下构建 的预测模型，其精度会收到影响。

对一个错综复杂的被研究对象，依多因子过程分析，多个因子在演变 过程中一般有某种联系和相互影响，解决系统预测问题宜选用系统云灰 色模型。基于均值(mean-value)生成时序构造的系统云灰色模型，记 为SCGM_mv模型，在保持满意精确性的同时减少了计算量，适用于对实时性 要求较高的一大类多因子过程。

令为原始时序，相应有均值生成时序若与非齐次指数离散函数满意趋势关联，则 SCGM_mv(1,h)模型为

其解(SCGM_mv(1,h)预测模型)为

或

式中

上述技术的缺点是：1、当因子较多时，形成高阶矩阵，增大运算复 杂度。

2、动态性较强的系统，基于多因子共同作用，精度有时候会比分别 单因子预测低。

发明内容

针对现有技术上存在的不足，本发明目的是在于提供一种基于多个 因子的灰色动态强化预测方法，避免由多因子构成的高阶矩阵运算复杂 度，也提升多因子动态系统预测精度。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基 于多个因子的灰色动态强化预测方法，包括以下步骤：(1)对N个因子的 动态系统，构建N个单因子灰色预测模型；(2)确定因子权重；(3)基于多 个因子的灰色动态强化预测模型。