[发明专利]一种服务水平评分方法和装置在审
申请号: | 201810615116.4 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN109102141A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 刘广权;顾昊;苏小泉;梁治元 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 负向 正向 方法和装置 服务水平 行为数据 得分计算 对象行为 解释性 关联 保证 | ||
1.一种服务水平评分方法,其特征在于,包括:
获取评分对象的行为数据以及评分对象的当前得分,
根据所述评分对象的行为数据确定本次行为所属的类型为正向行为或负向行为;
若本次行为所属的类型为正向行为,则在评分对象的当前得分的基础上加分并确定出所述评分对象的新得分;
若本次行为所属的类型为负向行为,则在所述评分对象的当前得分的基础上减分并确定出所述评分对象的新得分。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述评分对象的当前得分的基础上加分并确定出评分对象的新得分包括:
利用预设的正向行为对应的加分公式计算本次行为对应的加分步长,根据评分对象的当前得分以及计算出的加分步长,确定出评分对象的新得分;
在所述评分对象的当前得分的基础上减分并确定出所述评分对象的新得分包括:
利用预设的负向行为对应的减分公式计算本次行为对应的减分步长,根据评分对象的当前得分以及计算出的减分步长,确定出评分对象的新得分。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述加分公式或所述减分公式通过下列步骤预先设计得到:
获取宏观分布目标以及各评分对象的历史行为数据;
根据所述宏观分布目标和各评分对象的历史行为数据分别设计加分公式和减分公式。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述宏观分布目标和指定评分对象的历史行为数据分别设计加分公式和减分公式包括:
根据所述历史行为数据,统计各评分对象的正向行为数量和负向行为数量,并计算得到正负行为比值;
统计所述正负行为比值下评分对象的总数;
根据所述宏观分布目标,确定所述正负行为比值的临界值;其中,所述宏观分布目标为得分在第一阈值以上的评分对象的数目与总评分对象数目的百分比等于第二阈值;
设计加分公式为加分步长等于随评分对象的得分而递减的函数,并设计减分公式为减分步长等于随评分对象的得分而递增的函数,以使所述评分对象的得分达到所述第一阈值时加分步长与减分步长之比等于所述临界值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:正向行为类型或负向行为类型下分别包括多种子类行为,各种子类行为设有对应的权重,
在利用所述加分公式计算出第一加分步长之后,根据本次行为所属的子类确定本次行为的权重,并根据本次行为的权重以及一缩放系数,计算得到第二加分步长,将第二加分步长作为本次行为最终对应的加分步长;
或者,
在利用预设的负向行为对应的减分公式计算出第一减分步长之后,根据本次行为所属的子类确定本次行为的权重,并根据本次行为的权重以及一缩放系数,计算得到第二减分步长,将第二减分步长作为本次行为最终对应的减分步长。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述宏观分布目标,确定正负行为比值的临界值包括:
将所述正负行为比值进行离散化处理;
按照所述正负行为比值从小到大的顺序将各正负行为比值的区间段对应的评分对象数目累加,将累加值与总评分对象数的百分比达到所述第二阈值时对应的正负行为比值确定为临界值。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取评分对象的行为数据包括:
实时获取评分对象一次行为的行为数据;
或者,定时批量获取各评分对象的发生时间在指定时间段内的行为数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:
当接收到终端发送的评分查询请求时,根据所述评分查询请求查找评分对象的新得分,并将查找到的评分对象的新得分发送至终端供所述终端输出所述新得分;
或者,当确定出评分对象的新得分时,将所述评分对象的新得分发送至终端,供所述终端输出所述新得分。
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