[发明专利]用于基于情感框架的计算机化匹配的方法与装置

权利要求书

1.一种用于基于情感框架的计算机化匹配的方法，所述方法包括：

接收来自用户的至少一音频信号；

自所述至少一音频信号中提取特征以产生具有第一维度的第一特征矩阵；

将所述第一特征矩阵转换为具有第二维度的第二特征矩阵，所述第二维度小于所述第一维度；

将所述第二特征矩阵与潜在匹配对象的数据馈送至匹配模型；以及

由所述匹配模型为所述用户产生匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中自所述至少一音频信号中提取特征以产生所述第一特征矩阵包括：

对所述至少一音频信号进行数据清理；

将所清理的音频信号分割成至少一段；

自所述至少一段中提取若干梅尔频率倒谱系数和若干巴克频率倒谱系数；

基于矩阵长度门限将所述若干梅尔频率倒谱系数和若干巴克频率倒谱系数填充至至少一特征矩阵；以及

基于所述至少一特征矩阵产生所述第一特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述对所述至少一音频信号执行数据清理进一步包含以下步骤中的至少一者：

移除所述至少一音频信号中的噪音；

基于沉默门限移除所述至少一音频信号在开头和结尾处的沉默；以及

移除所述至少一音频信号中较预定义门限短的声音碎片。

4.根据权利要求1所述的方法,其中将所述第一特征矩阵转换为所述第二特征矩阵包含：

将所述第一特征矩阵馈送至自动编码器，所述自动编码器经由指示所述用户的当前统计数据与历史统计数据的框架训练。

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述用户的当前统计数据与历史统计数据包括以下项中的至少一者：

时间；

情感；

情感需求；

内在动力；

价值观；

行为风格；

情感模式；

个人信息；

教育程度；

年龄；

性别；

性取向；

收入；

有意愿的开销数额；

姓名；

地点；

愿意旅游的距离；

应用软件的使用行为数据和/或模式；

情感目标；

情感状态；

意识能量；以及

个人头像照片。

6.根据权利要求1所述的方法,其中所述潜在匹配对象中每一者的数据是具有第二维度的特征矩阵。

7.根据权利要求1所述的方法,包括使用所述用户的历史匹配数据训练所述匹配模型。

8.根据权利要求1所述的方法,包括使用历史上与所述用户匹配的对象的数据训练所述匹配模型。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述匹配模型针对每一用户是专门训练的。

10.一种用于基于情感框架的计算机化匹配的装置，所述装置包括：

至少一处理器；

至少一存储器，包括存储其中的计算机程序指令；以及

匹配模型；

其中所述至少一存储器及计算机程序指令经配置以与所述至少一处理器及所述匹配模型一起使得所述装置执行以下操作：

接收来自用户的至少一音频信号；

自所述至少一音频信号中提取特征以产生具有第一维度的第一特征矩阵；

将所述第一特征矩阵转换为具有第二维度的第二特征矩阵，所述第二维度小于所述第一维度；

将所述第二特征矩阵与潜在匹配对象的数据馈送至所述匹配模型；以及

由所述匹配模型为所述用户产生匹配结果。