[发明专利]用于基于情感框架的计算机化匹配的方法与装置

说明书

本申请是关于用于基于情感框架的计算机化匹配的方法与装置。根据本申请一实施例的用于基于情感框架的计算机化匹配的方法可包括：接收来自用户的至少一音频信号；自该至少一音频信号中提取特征以产生具有第一维度的第一特征矩阵；将该第一特征矩阵转换为具有第二维度的第二特征矩阵，该第二维度小于该第一维度；将该第二特征矩阵与潜在匹配对象的数据馈送至匹配模型；以及由该匹配模型为该用户产生匹配结果。本申请实施例可以更准确、有效的方式自用户语音中提取特征并降低特征的维度，以便可基于情感框架而非使用模式获得更成功的匹配。

技术领域

本申请是关于计算机化匹配技术，更具体地是关于基于情感框架的计算机化匹配。

背景技术

随着电子商务与网络技术的发展，用于在线购物和交友等的计算机化匹配技术变的越来越流行。在传统的基于文本的计算机化匹配系统中，用户需要详细说明字符串作为匹配准则以执行检索和匹配操作。这要求用户练习其逻辑思维过程从而可以准确的输入检索准则。因此，相较于自用户处提取真实信息而言，这种检索和匹配技术在捕捉用户的情感映射时并不有效。例如，为找到潜在的匹配对象，人们可基于针对大量个性问题的文字回答而配对。然而，仅非常少的配对的人可获得长期的幸福感，匹配成功率很难令人满意。

同时，观察发现人类在做出快速判断时是基于本能的情感倾向的。不幸的是，在传统的检索和匹配系统中，以直觉的方式表达用户的情感映像存在非常严重的限制。传统的检索和匹配系统很可能无法给用户返回有意义的匹配结果。

综上，计算机化匹配方面的改进仍是重要和紧迫的，以有效和准确地提供匹配结果。

发明内容

本申请实施例的目的之一是提供基于情感框架的计算机化匹配的方法和装置。

根据本申请的实施例,一用于基于情感框架的计算机化匹配的方法包括：接收来自用户的至少一音频信号；自该至少一音频信号中提取特征以产生具有第一维度的第一特征矩阵；将该第一特征矩阵转换为具有第二维度的第二特征矩阵，该第二维度小于该第一维度；将该第二特征矩阵与潜在匹配对象的数据馈送至匹配模型；以及由该匹配模型为该用户产生匹配结果。

在本申请的实施例中，自该至少一音频信号中提取特征以产生该第一特征矩阵可包括：对该至少一音频信号进行数据清理，将所清理的音频信号分割成至少一段，自该至少一段中提取若干梅尔频率倒谱系数和若干巴克频率倒谱系数，基于矩阵长度门限将该若干梅尔频率倒谱系数和若干巴克频率倒谱系数填充至至少一特征矩阵，以及基于该至少一特征矩阵产生该第一特征矩阵。其中该对该至少一音频信号执行数据清理进一步包含以下步骤中的至少一者：移除该至少一音频信号中的噪音，基于沉默门限移除该至少一音频信号在开头和结尾处的沉默，以及移除该至少一音频信号中较预定义门限短的声音碎片。

在本申请的实施例中，其中将该第一特征矩阵转换为该第二特征矩阵包含：将该第一特征矩阵馈送至自动编码器，该自动编码器经由指示该用户的当前统计数据与历史统计数据的框架训练。该用户的当前统计数据与历史统计数据包括以下项中的至少一者：时间、情感、情感需求、内在动力、价值观、行为风格、情感模式、个人信息、教育程度、年龄、性别、性取向、收入、有意愿的开销数额、姓名、地点、愿意旅行的距离、应用软件的使用行为数据和/或模式、情感目标、情感状态、意识能量以及个人头像照片。该潜在匹配对象中每一者的数据是具有第二维度的特征矩阵。在本申请的实施例中，该匹配模型针对每一用户是专门训练的。该方法可包含使用该用户的历史匹配数据训练该匹配模型和/或使用历史上与该用户匹配的对象的数据训练该匹配模型。