[发明专利]非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统

权利要求书

1.非侵入式用户用电的故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤；

S1，对用户用电入口处的电压、电流和漏电流的数据进行采集；

S2，将获得的数据加上时间戳发送至云端，并存储在云端的数据库中；

S3，对数据库中的数据进行分析，辨识得到用户的用电设备行为序列，同时监测主电流、漏电流的变化情况；

S4，当监测到某项电气特征量出现异常时，通过事件分析，将异常情况与电器事件进行关联，判别引发电气故障的电器类型。

2.根据权利要求1所述的非侵入式用户用电的故障识别方法，其特征在于，所述S1之后还包括：计算用户用电整体的有功功率和无功功率，同时进行FFT信号频谱分析，获得整体谐波含量特性。

3.根据权利要求1所述的非侵入式用户用电的故障识别方法，其特征在于，所述S4之后还包括：分析整个用电功率变化的波形图，确定引起有功功率过载的设备类型。

4.根据权利要求1所述的非侵入式用户用电的故障识别方法，其特征在于，所述S4之后还包括：分析各个用电设备电流实时变化的波形图，分析确定引起过流的设备类型。

5.根据权利要求1所述的非侵入式用户用电的故障识别方法，其特征在于，所述S4之后还包括：结合实时上报的剩余电流和温度报警信号，查询该时间段各个用电设备的运行情况，确定用电设备是否存在漏电现象。

6.非侵入式用户用电的故障识别系统，其特征在于，包括采集单元，发送单元，分析监测单元，以及判别单元；

所述采集单元，用于对用户用电入口处的电压、电流和漏电流的数据进行采集；

所述发送单元，用于将获得的数据加上时间戳发送至云端，并存储在云端的数据库中；

所述分析监测单元，用于对数据库中的数据进行分析，辨识得到用户的用电设备行为序列，同时监测主电流、漏电流的变化情况；

所述判别单元，用于当监测到某项电气特征量出现异常时，通过事件分析，将异常情况与电器事件进行关联，判别引发电气故障的电器类型。

7.根据权利要求6所述的非侵入式用户用电的故障识别系统，其特征在于，还包括计算分析单元；

所述计算分析单元，用于计算用户用电整体的有功功率和无功功率，同时进行FFT信号频谱分析，获得整体谐波含量特性。

8.根据权利要求6所述的非侵入式用户用电的故障识别系统，其特征在于，还包括分析确定单元；

所述分析确定单元，用于分析整个用电功率变化的波形图、各个用电设备电流实时变化的波形图，以及各个用电设备电压实时变化的波形图，并确定设备类型。

9.根据权利要求6所述的非侵入式用户用电的故障识别系统，其特征在于，还包括查询判断单元；

所述查询判断单元，用于结合实时上报的剩余电流和温度报警信号，查询该时间段各个用电设备的运行情况，确定用电设备是否存在漏电现象。