[发明专利]非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统

说明书

本发明涉及非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统；其中，非侵入式用户用电的故障识别方法，包括以下步骤；S1，对用户用电入口处的电压、电流和漏电流的数据进行采集；S2，将获得的数据加上时间戳发送至云端，并存储在云端的数据库中；S3，对数据库中的数据进行分析，辨识得到用户的用电设备行为序列，同时监测主电流、漏电流的变化情况；S4，当监测到某项电气特征量出现异常时，通过事件分析，将异常情况与电器事件进行关联，判别引发电气故障的电器类型。本发明通过测量入户总电流和入户电压监控用电情况，使用非侵入式的方法勿需断电即可完成设备安装，更为方便快捷；而且节约排查时间，提高故障处理的效率。

技术领域

本发明涉及用户用电故障识别领域，更具体地说是指非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统。

背景技术

现有的用户用电系统在出现诸如短路等电气故障时，能主动切断电气连接，避免故障的扩大化并提示故障的发生，而目前所使用的故障判别方法大多通过监控主电路电流、系统漏电流来判断用户电气线路中是否存在过流、过载、漏电等电气故障；这种方式的故障判别能提供的信息仅仅停留于故障是否发生，在后续的故障排查中，一般较难提供有效的支持。

传统用户用电系统用于判别故障的设备主要有空气开关、漏电保护器等。空气开关在用户电气线路中的主电路电流超过规定数值后自动断开，保护用电系统安全，同时提示用户用电系统中存在短路、过载等故障，漏电保护器则利用电气线路零火线之间的电流差来判别用户用电系统中是否存在有电器漏电情况，当系统的漏电超过规定的数值后，漏电保护器也会自动断开线路，并提示用户系统存在电器漏电隐患。

传统的故障判别是一种被动防御方法，其主要功能是在故障发生时，切断电气线路连接，提醒用户系统中存在的故障类型；因为缺乏主动的识别，传统方法所能提供的故障信息往往是系统级别的，用户一般在得知用电系统中存在故障的情况下，仍然需要通过纯人工排查的方式获知故障电器，另外，因为是被动防御的类型，故无法排查部分存在隐患，还未达到故障阈值的用电设备，无法实现故障预防。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

非侵入式用户用电的故障识别方法，包括以下步骤；

S1，对用户用电入口处的电压、电流和漏电流的数据进行采集；

S2，将获得的数据加上时间戳发送至云端，并存储在云端的数据库中；

S3，对数据库中的数据进行分析，辨识得到用户的用电设备行为序列，同时监测主电流、漏电流的变化情况；

S4，当监测到某项电气特征量出现异常时，通过事件分析，将异常情况与电器事件进行关联，判别引发电气故障的电器类型。

其进一步技术方案为：所述S1之后还包括：计算用户用电整体的有功功率和无功功率，同时进行FFT信号频谱分析，获得整体谐波含量特性。

其进一步技术方案为：所述S4之后还包括：分析整个用电功率变化的波形图，确定引起有功功率过载的设备类型。

其进一步技术方案为：所述S4之后还包括：分析各个用电设备电流实时变化的波形图，分析确定引起过流的设备类型。

其进一步技术方案为：所述S4之后还包括：结合实时上报的剩余电流和温度报警信号，查询该时间段各个用电设备的运行情况，确定用电设备是否存在漏电现象。

非侵入式用户用电的故障识别系统，包括采集单元，发送单元，分析监测单元，以及判别单元；

所述采集单元，用于对用户用电入口处的电压、电流和漏电流的数据进行采集；