[发明专利]感兴趣场景识别方法和系统

权利要求书

1.一种感兴趣场景识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；

根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度；

根据所述多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与所述多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分；

根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理反应信号，包括：

皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度，包括：

根据预设策略分析所述观看用户的实时生理反应信号，并提取与所述观看用户的实时专注特征信息；

应用预设算法对所述观看用户的实时专注特征信息进行计算，获取所述观看用户的实时专注度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设策略分析所述观看用户的实时生理反应信号，并提取与所述观看用户的实时专注特征信息，包括：

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型之后，还包括：

向所述观看用户推荐与所述感兴趣的场景类型对应的多媒体信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型之后，还包括：

获取所有观看用户的社交账号信息；将与所有观看用户的感兴趣场景类型进行匹配获取用户之间的匹配度，获取所述匹配度大于预设阈值的关联观看用户；

将所述关联观看用户的社交账号信息进行相互推荐。

7.一种感兴趣场景识别系统，其特征在于，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，

所述生理反应信号采集设备，用于在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；

所述处理器，用于根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度，根据所述多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与所述多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分，根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器包括：

提取单元，用于根据预设策略分析所述观看用户的实时生理反应信号，并提取与所述观看用户的实时专注特征信息；

获取单元，用于应用预设算法对所述观看用户的实时专注特征信息进行计算，获取所述观看用户的实时专注度。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的感兴趣场景识别方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-6任一所述的感兴趣场景识别方法。