[发明专利]感兴趣场景识别方法和系统

说明书

本发明提出一种感兴趣场景识别方法和系统，其中，方法包括：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据观看用户的实时生理反应信号确定观看用户的实时专注度；根据多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分；根据与不同场景类型对应的兴趣评分确定观看用户感兴趣的场景类型。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，进行多媒体信息中用户感兴趣场景的准确识别，便于基于用户感兴趣场景为用户提供个性化服务。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种感兴趣场景识别方法。

背景技术

随着互联网技术的进步，计算机设备为用户的生产和生活提供的服务愈发的多样化，比如，计算机设备可以为用户播放视频等多媒体信息，

相关技术中，为用户提供多媒体信息播放体验的优化，依赖于多媒体信息提供方主动发现用户的兴趣所在，并根据用户的兴趣所在进行播放优化等，限制性较高。

发明内容

本发明提供一种感兴趣场景识别方法和系统，以解决现有技术中，多媒体信息服务优化限制性较高，从而无法为观看用户提供个性化服务的技术问题。

本发明实施例提供一种感兴趣场景识别方法，包括以下步骤：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度；根据所述多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与所述多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分；根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型。

本发明另一实施例提供一种感兴趣场景识别系统，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，所述生理反应信号采集设备，用于在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；所述处理器，用于根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度，根据所述多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与所述多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分，根据所述与不同场景类型对应的兴趣评分确定所述观看用户感兴趣的场景类型。

本发明又一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的感兴趣场景识别方法。

本发明还一实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例所述的感兴趣场景识别方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号，根据多媒体信息中预设的场景类型标签，提取与同一场景类型对应的多媒体信息片段集合，根据与多媒体信息片段集合对应的实时专注度，获取与不同场景类型对应的兴趣评分，进而，根据与不同场景类型对应的兴趣评分确定观看用户感兴趣的场景类型。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，进行多媒体信息中用户感兴趣场景的准确识别，便于基于用户感兴趣场景为用户提供个性化服务。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明第一个实施例的感兴趣场景识别方法的流程图；

图2是根据本发明第二个实施例的感兴趣场景识别方法的流程图；