[发明专利]对流数据实现数据可视化的方法及装置

权利要求书

1.一种对流数据实现数据可视化的方法，其特征在于，包括：

实时获取当前时间节点所需处理的流数据；

对所述当前时间节点的流数据进行处理，确定相应的当前时间节点的处理结果；

保存所述当前时间节点的处理结果，并将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处；

在所述确定相应的当前时间节点的处理结果之后，还包括：

获取预设时间段内的所有时间节点的处理结果，所述预设时间段的结束时间节点为所述当前时间节点；

根据所述预设时间段内的所述处理结果的时间属性将所述处理结果分为n处理结果数据组，每个处理结果数据组中有k个按照时间属性依次排列的处理结果，且n处理结果数据组中第m个处理结果数据组的数据组权重Wm为：

根据第m个处理结果数据组B_m的数据组权重Wm对处理结果数据组Bm中的处理结果进行依次扩展，确定扩展后的处理结果数据组Cm；其中，扩展后的处理结果数据组Cm中第a个元素cm_a＝bm_a，a∈[1,k]；且扩展后的处理结果数据组Cm中第k+i个元素cm(k+i)为：

其中，k为奇数；w_j为第j个权重值，且

确定滤波序列H，且所述滤波序列H的第j个元素h_j为：

其中，j＝1,2,…,k；

根据所述滤波序列H和扩展后的处理结果数据组Cm进行滤波处理，并生成滤波数组Ym，所述滤波数组Ym的第i个元素ym_i为：

其中

将所述滤波数组Y中所有元素的平均值所确定的值作为第m个处理结果数据组Bm的扩展数据bm；

根据每个处理结果数据组的扩展数据和相邻的处理结果数据组之间的时间差ΔT确定处理结果数据组的变化趋势p，并根据处理结果数据组的变化趋势p确定所述处理结果的变化趋势P：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前时间节点的流数据进行处理包括：

获取上一个时间节点的处理结果，根据所述上一个时间节点的处理结果对所述当前时间节点的流数据进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处，包括：

获取自然语言形式的原始指令，并对所述原始指令进行自然语言理解处理，确定处理后相对应的机器指令；

根据所述机器指令将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处。