[发明专利]对流数据实现数据可视化的方法及装置

说明书

本发明提供了一种对流数据实现数据可视化的方法及装置，其中，该方法包括：实时获取当前时间节点所需处理的流数据；对所述当前时间节点的流数据进行处理，确定相应的当前时间节点的处理结果；保存所述当前时间节点的处理结果，并将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处。该方法在实时确定相应的当前时间节点的处理结果之后，保存所述当前时间节点的处理结果，并将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处，从而使得可视化图表可以直观地显示所有时间节点的处理结果，方便用户直观地了解历史处理结果；同时，通过保存处理结果，方便用户随时查询所需的时间节点的处理结果。

技术领域

本发明涉及流数据处理技术领域，特别涉及一种对流数据实现数据可视化的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术和物联网技术的飞速发展，产生了大量的多维流数据，如金融数据、图像数据、文本数据等。相比于传统的静态数据，流数据具有如下特点：1)数据潜在大小是无限的；2)数据在线不断到达，需要实时处理；3)数据到达的顺序与数量每时每刻不同；4)除非可以保存，每条数据只能被处理一次。

由于流数据的处理过程一般是针对海量数据进行的，现有的流数据处理方式只关注当前时间的处理结果，导致用户只能得知当前时间的处理结果；且现有的处理方式并未综合分析之前时间的处理结果，处理方式单一。

发明内容

本发明提供一种对流数据实现数据可视化的方法及装置，用以解决现有流数据处理方式只提供当前时间的处理结果的缺陷。

本发明实施例提供的一种对流数据实现数据可视化的方法，包括：

实时获取当前时间节点所需处理的流数据；

对所述当前时间节点的流数据进行处理，确定相应的当前时间节点的处理结果；

保存所述当前时间节点的处理结果，并将所述当前时间节点的处理结果添加至预设的可视化图表的相应位置处。

在一种可能的实现方式中，所述对所述当前时间节点的流数据进行处理包括：

获取上一个时间节点的处理结果，根据所述上一个时间节点的处理结果对所述当前时间节点的流数据进行处理。

在一种可能的实现方式中，在所述确定相应的当前时间节点的处理结果之后，该方法还包括：

获取预设时间段内的所有时间节点的处理结果，所述预设时间段的结束时间节点为所述当前时间节点；

根据所述预设时间段内的所述处理结果的时间属性将所述处理结果分为n处理结果数据组，每个处理结果数据组中有k个按照时间属性依次排列的处理结果，且n处理结果数据组中第m个处理结果数据组的数据组权重W_m为：

根据第m个处理结果数据组B_m的数据组权重W_m对处理结果数据组B_m中的处理结果进行依次扩展，确定扩展后的处理结果数据组C_m；其中，扩展后的处理结果数据组C_m中第a个元素cm_a＝bm_a，a∈[1,k]；且扩展后的处理结果数据组C_m中第k+i个元素cm_(k+i)为：

其中，k为奇数；w_j为第j个权重值，且

确定滤波序列H，且所述滤波序列H的第j个元素h_j为：

其中，j＝1,2,…,k；