[发明专利]基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法、计算机程序在审
申请号: | 201810642977.1 | 申请日: | 2018-06-21 |
公开(公告)号: | CN108846105A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 黄彦辉 | 申请(专利权)人: | 黄彦辉 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人: | 芶忠义 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 性格特征 向量 匹配 计算机程序 多维空间 欧式距离 匹配算法 向量距离 计算机软件技术 测试 测试题目 能力特点 能力要求 专业特点 专业特征 匹配度 | ||
1.一种基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法,其特征在于,所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法包括:获取专业性格的多维空间、专业特点和能力要求、被测试者性格和能力特点;基于向量距离的匹配算法,用于计算被测试者性格特征和各专业的匹配度。
2.如权利要求1所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法,其特征在于,所述专业性格的多维空间具体包括:描述性格或专业核心属性;描述性格或专业对性格的要求。
3.如权利要求1所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法,其特征在于,所述专业特征向量具体包括:量化各核心代码对该专业的重要程度,用实数表示,各项加和为1;量化各性格代码对该专业的重要程度,用实数表示,各项加和为1。
4.如权利要求1所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法,其特征在于,所述性格特征向量具体包括:被测试者在各项核心代码上的得分,用不大于100的整数表示;被测试者在各项性格代码上的得分,用不大于100的整数表示。
5.如权利要求1所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法,其特征在于,所述特征向量距离计算公式:
特征向量距离=SQRT(∑(专业特征向量核心特征值*(100-性格特征向量核心特征值)2)+∑(专业特征向量性格特征值*(100-性格特征向量性格特征值)2)));
专业匹配度=(100-特征向量距离)*100%。
6.一种如权利要求1所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法的基于欧式距离性格特征向量专业匹配系统,其特征在于,所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配系统包括:
建模模块,用于描述专业性格的多维空间,对性格与专业特征的建模;
专业描述模块,用于建立专业特征向量,描述专业特点和能力要求;
性格和能力描述模块,用于建立性格特征向量,描述被测试者性格和能力特点;
匹配度计算模块,用于计算被测试者性格特征和各专业的匹配度。
7.如权利要求6所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配系统,其特征在于,所述建模模块具体包括:
核心代码单元,用于描述性格或专业核心属性;
性格代码单元,用于描述性格或专业对性格的要求;
所述专业描述模块包括:
核心特征值单元,用于量化各核心代码对该专业的重要程度,用实数表示,各项加和为1;
性格特征值单元,用于量化各性格代码对该专业的重要程度,用实数表示,各项加和为1;
所述性格和能力描述模块具体包括:
核心特征值单元,用于表示被测试者在各项核心代码上的得分,用不大于100的整数表示;
性格特征值单元,用于表示被测试者在各项性格代码上的得分,用不大于100的整数表示。
8.一种实现权利要求1~5任意一项所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法的计算机程序。
9.一种实现权利要求1~5任意一项所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法的信息数据处理终端。
10.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黄彦辉,未经黄彦辉许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810642977.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。