[发明专利]基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法、计算机程序

说明书

本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法、计算机程序，包括：获取专业性格的多维空间、专业特点和能力要求、被测试者性格和能力特点；基于向量距离的匹配算法，用于计算被测试者性格特征和各专业的匹配度。本发明通过一系列性格测试题目，得到性格和专业的精确匹配；包括描述专业性格的多维空间，专业特征向量，性格特征向量和基于向量距离的匹配算法。

技术领域

本发明属于计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法、计算机程序。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：高考报考过程中，学生以及家长对学生适合学习的专业不清晰，尤其是从自身的性格特征出发，科学地找到相对应的大学专业没有很好的基于算法的技术实现。

综上所述，现有技术存在的问题是：学生以及其家长对学生的性格特征认识不清晰，对大学专业不了解，造成无法科学选择适合学生修习的大学专业，对学生未来的人生方向增加不必要的风险。

解决上述技术问题的难度和意义：普通的性格测试只会得出测试者的性格类型与特征，但性格特征与大学专业的对应关系未有直接的关联，学生无法通过普通测试达到明确未来专业的目的。解决上述问题，需要使用针对大学专业相关的题目和特征描述，以及专业的特征，以达到两者相关联的目的。实现科学测试得出学生与大学专业匹配度，可以让学生明确自身优势以及个人兴趣，让学生能在大学修习中选择自身优势学科，感兴趣学科，从而挖掘学生的专业潜力。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种根据个人性格特征测试，基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法、计算机程序。

本发明是这样实现的，一种基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法，所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法包括：获取专业性格的多维空间、专业特点和能力要求、被测试者性格和能力特点；基于向量距离的匹配算法，用于计算被测试者性格特征和各专业的匹配度。

本发明通过专门针对性格与大学专业相关性的题目设计，使用四个部分总量超过120的题目对被测试者进行问题测试。每个题目都针对测试者专业性格的多维空间中的某一个或多个量值进行加权，通过测试者的选项，进行总值的增加或减少。

进一步，所述专业性格的多维空间具体包括：描述性格或专业核心属性；描述性格或专业对性格的要求。

进一步，所述专业特征向量具体包括：量化各核心代码对该专业的重要程度，用实数表示，各项加和为1；量化各性格代码对该专业的重要程度，用实数表示，各项加和为1。

进一步，所述性格特征向量具体包括：被测试者在各项核心代码上的得分，用不大于100的整数表示；被测试者在各项性格代码上的得分，用不大于100的整数表示。

针对各个大学专业，通过对其专业的分析，由该专业的教学大纲，培养方案等数据得到与该专业相关的性格特征向量，如此，在获取到被测试者的个人性格特征向量后，与各个大学专业的性格特征向量通过距离计算的方式，可以获得相关匹配度。

进一步，所述特征向量距离计算公式：

特征向量距离＝SQRT(∑(专业特征向量核心特征值*(100-性格特征向量核心特征值)²)+∑(专业特征向量性格特征值*(100-性格特征向量性格特征值)²)))；

专业匹配度＝(100-特征向量距离)*100％。

本发明的另一目的在于提供一种所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配方法的基于欧式距离性格特征向量专业匹配系统，所述基于欧式距离性格特征向量专业匹配系统包括：