[发明专利]一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像相似检测方法，其特征在于，包括：

当任一图像库出现新增图像时，对新增图像进行预处理，加载以imagenet数据集训练的模型权重作为卷积神经网络模型的权重，通过卷积神经网络第一个全连接层的输出，提取预处理后的新增图像的特征向量，并对提取的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量存储至所述新增图像所属的图像库对应的特征库；所述图像库包括第一图像库和第二图像库，其中，第一图像库存储关注的图像；所述第二图像库存储从互联网获取的用于与关注的图像进行比对的图像；

将每个特征库新增的特征向量与除该特征库之外的特征库的全部特征向量进行相似指数计算，如果计算出的相似指数大于预设的相似指数阈值，则进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对新增图像进行预处理的步骤之前，所述方法还包括：

去除所述新增图像的外围的白边。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对新增图像进行预处理，包括：

对去除白边后的所述新增图像进行尺寸重塑；

并对尺寸重塑后的所述新增图像进行去均值处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取预处理后的新增图像的特征向量，包括：

通过卷积神经网络第一个全连接层的输出，提取所述预处理后的新增图像的特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似指数为余弦相似度的绝对值。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的图像相似检测方法的步骤。

7.一种图像相似检测装置，其特征在于，包括处理器及存储器，其中：

所述处理器用于执行存储器中存储的图像相似检测程序，以实现如权利要求1至5中任一项所述的图像相似检测方法的步骤。

8.一种图像相似检测装置，其特征在于，包括图像处理模块和相似检测模块，其中：

图像处理模块，用于当任一图像库出现新增图像时，对新增图像进行预处理，加载以imagenet数据集训练的模型权重作为卷积神经网络模型的权重，通过卷积神经网络第一个全连接层的输出，提取预处理后的新增图像的特征向量，并对提取的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量存储至所述新增图像所属的图像库对应的特征库，所述图像库包括第一图像库和第二图像库，其中，第一图像库存储关注的图像；所述第二图像库存储从互联网获取的用于与关注的图像进行比对的图像；

相似检测模块，用于将每个特征库新增的特征向量与除该特征库之外的特征库的全部特征向量进行相似指数计算，如果计算出的相似指数大于预设的相似指数阈值，则进行预警提示。