[发明专利]一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质，所述方法包括：当任一图像库出现新增图像时，对新增图像进行预处理，提取预处理后的新增图像的特征向量，并对提取的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量存储至所述新增图像所属的图像库对应的特征库；将每个特征库新增的特征向量与除该特征库之外的特征库的全部特征向量进行相似指数计算，如果计算出的相似指数大于预设的相似指数阈值，则进行预警提示。本申请通过提取新增图像的特征向量，并对新增的特征向量进行相似指数计算，解决了传统的识别方法繁琐且低效的问题，极大程度地实现了自动化识别相似商标图像的功能，从而给使用者带来了很大的方便。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

商标对于企业的声誉和利益密切相关，如果企业遇到商标侵权事件，对企业来说不但声誉受损，而且利益也会遭遇重大损害，对企业今后的运发展也会造成诸多麻烦，因此，大多数公司都会密切关注市面上是否有其他公司侵犯自己的商标权，其中一个方面是检查是否有其它公司使用与本公司商标相似的商标图像。

针对这一问题，目前大多采用的是：传统的基于商标图形编码的方法进行相似检索或是人工检视判别的方法。这些方法都需要消耗极大的人力和时间，因此，通常会因为效率低下，不能及时发现商标相似风险，给公司造成损失。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质，能够自动化地识别相似图像。

为了达到本发明目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种图像相似检测方法，包括：

当任一图像库出现新增图像时，对新增图像进行预处理，提取预处理后的新增图像的特征向量，并对提取的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量存储至所述新增图像所属的图像库对应的特征库；

将每个特征库新增的特征向量与除该特征库之外的特征库的全部特征向量进行相似指数计算，如果计算出的相似指数大于预设的相似指数阈值，则进行预警提示。

进一步地，所述图像库包括第一图像库和第二图像库，其中，第一图像库存储关注的图像；所述第二图像库存储从互联网获取的用于与关注的图像进行比对的图像。

进一步地，在所述对新增图像进行预处理的步骤之前，所述方法还包括：

去除所述新增图像的外围的白边。

进一步地，所述对新增图像进行预处理，包括：

对去除白边后的所述新增图像进行尺寸重塑；

并对尺寸重塑后的所述新增图像进行去均值处理。

进一步地，所述提取预处理后的新增图像的特征向量，包括：

通过卷积神经网络第一个全连接层的输出，提取所述预处理后的新增图像的特征向量。

进一步地，所述相似指数为余弦相似度的绝对值。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如以上任一项所述的图像相似检测方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种图像相似检测装置，包括处理器及存储器，其中：

所述处理器用于执行存储器中存储的图像相似检测程序，以实现如以上任一项所述的图像相似检测方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种图像相似检测装置，包括图像处理模块和相似检测模块，其中：