[发明专利]一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法、系统及装置在审
申请号: | 201810647912.6 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN108875831A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 王芹;郭怡适;黄耀鸿;陈城;陈鹏;徐欣 | 申请(专利权)人: | 广州图匠数据科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉;何文聪 |
地址: | 510330 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冰柜 训练图像集 商品图像 图像识别 引擎 商品信息识别 系统及装置 预处理 数据统计分析 工作效率 模式训练 数据监控 数据统计 自动识别 训练机 拍摄 准确率 采集 决策 统计 应用 | ||
1.一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
对冰柜中的商品进行拍摄并处理,得到训练图像集;
将训练图像集输入至训练机中进行模式训练,得到具备图像识别能力的识别引擎;
采集冰柜中商品图像并进行预处理,得到冰柜商品图像;
将冰柜商品图像输入至识别引擎中进行识别处理,得到识别结果;
根据识别结果进行数据监控和数据统计。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法,其特征在于:所述的对冰柜中的商品进行拍摄并处理,得到训练图像集,这一步骤具体包括:
对冰柜中的商品进行拍摄,得到训练商品图像;
将训练商品图像进行货架伪造处理,得到货架图像;
对货架图像中的商品进行标注,得到标注图像;
对货架图像进行遮挡与非遮挡的分类,得到遮挡图像;
根据标注图像和遮挡图像,得出训练图像集。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法,其特征在于:所述的模式训练包括box训练、others训练、sku训练和遮挡训练。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法,其特征在于:所述的根据识别结果进行数据监控和数据统计,这一步骤具体包括:根据识别结果对预设的指标数据进行监控,并在出现异常状态时对用户进行提醒;
根据识别结果,形成得到数据图表。
5.一种基于图像识别的冰柜商品信息识别系统,其特征在于,包括:
拍摄处理单元,用于对冰柜中的商品进行拍摄并处理,得到训练图像集;
训练单元,用于将训练图像集输入至训练机中进行模式训练,得到具备图像识别能力的识别引擎;
采集单元,用于采集冰柜中商品图像并进行预处理,得到冰柜商品图像;
识别单元,用于将冰柜商品图像输入至识别引擎中进行识别处理,得到识别结果;
决策单元,用于根据识别结果进行数据监控和数据统计。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别系统,其特征在于:所述拍摄处理单元具体包括:
拍摄单元,用于对冰柜中的商品进行拍摄,得到训练商品图像;
伪造单元,用于将训练商品图像进行货架伪造处理,得到货架图像;
标注单元,用于对货架图像中的商品进行标注,得到标注图像;
遮挡分类单元,用于对货架图像进行遮挡与非遮挡的分类,得到遮挡图像;训练集生成单元,用于根据标注图像和遮挡图像,得出训练图像集。
7.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别系统,其特征在于:所述的模式训练包括box训练、others训练、sku训练和遮挡训练。
8.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别系统,其特征在于:所述决策单元具体包括:
监控单元,用于根据识别结果对预设的指标数据进行监控,并在出现异常状态时对用户进行提醒;
数据分析单元,用于根据识别结果,形成得到数据图表。
9.一种基于图像识别的冰柜商品信息识别装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存放程序;
处理器,用于执行所述程序,所述程序使得所述处理器执行如权利要求1~4任一项所述的基于图像识别的冰柜商品信息识别方法。
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