[发明专利]一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法、系统及装置，方法包括对冰柜中的商品进行拍摄并处理，得到训练图像集；将训练图像集输入至训练机中进行模式训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集冰柜中商品图像并进行预处理，得到冰柜商品图像；将冰柜商品图像输入至识别引擎中进行识别处理，得到识别结果；根据识别结果进行数据监控和数据统计。本发明通过冰柜中的商品进行拍摄得到训练图像集，并根据训练图像集训练得到具备图像识别能力的识别引擎，从而利用识别引擎即可对冰柜商品图像进行自动识别并统计，大大提高了识别速度和准确率，利于后续的数据统计分析和决策，提高工作效率。本发明可广泛应用于冰柜中。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法、系统及装置。

背景技术

快消品企业的成本支出中，冰柜或制冷设备的支出占了很大一部分，现有渠道既有超市、杂货店等传统场景，也包括咖啡馆、加油站等场所，渠道监管难以顾全；冰柜经常会因为上游供应链或库存等问题导致缺货。

品牌商想要了解其饮料制品在各大冰柜渠道的建设情况，需要安排专门的销售代表或相关职员在冰柜前进行数据统计，即在现场人工统计出相关冰柜上商品的摆放情况，工作完成后将信息统计汇总并上交。但是这样在核计时需要花费大量的人力，而且工作效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种提高统计效率的基于图像识别的冰柜商品信息识别方法、系统及装置。

本发明所采取的技术方案是：

一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法，包括以下步骤：

对冰柜中的商品进行拍摄并处理，得到训练图像集；

将训练图像集输入至训练机中进行模式训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；

采集冰柜中商品图像并进行预处理，得到冰柜商品图像；

将冰柜商品图像输入至识别引擎中进行识别处理，得到识别结果；

根据识别结果进行数据监控和数据统计。

作为所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法的进一步改进，所述的对冰柜中的商品进行拍摄并处理，得到训练图像集，这一步骤具体包括：

对冰柜中的商品进行拍摄，得到训练商品图像；

将训练商品图像进行货架伪造处理，得到货架图像；

对货架图像中的商品进行标注，得到标注图像；

对货架图像进行遮挡与非遮挡的分类，得到遮挡图像；

根据标注图像和遮挡图像，得出训练图像集。

作为所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法的进一步改进，所述的模式训练包括box训练、others训练、sku训练和遮挡训练。

作为所述的一种基于图像识别的冰柜商品信息识别方法的进一步改进，所述的根据识别结果进行数据监控和数据统计，这一步骤具体包括：

根据识别结果对预设的指标数据进行监控，并在出现异常状态时对用户进行提醒；

根据识别结果，形成得到数据图表。

本发明所采用的另一个技术方案是：

一种基于图像识别的冰柜商品信息识别系统，包括：

拍摄处理单元，用于对冰柜中的商品进行拍摄并处理，得到训练图像集；

训练单元，用于将训练图像集输入至训练机中进行模式训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；