[发明专利]一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法

权利要求书

1.一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：提取婴幼儿血管瘤图像中的病变部位，将病变部位标记为病变区域，剩余部位标记为皮肤区域；

步骤2：计算皮肤区域和病变区域间的距离，将所述距离分为训练样本和测试样本；

步骤3：将所述训练样本输入SVM分类模型进行训练，得到训练后的SVM分类模型；

步骤4：将测试样本输入训练后的SVM分类模型，输出病变区颜色的判断结果，实现婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动量化；

所述步骤2的具体步骤如下：

步骤21：将所述病变区域和皮肤区域的颜色空间由RGB转换为CIELab；

步骤22：在所述CIELab颜色空间下，提取皮肤区域三个通道的色度值均值，得到皮肤区域色度值均值向量；提取病变区域三个颜色通道的色度值均值，得到病变区域色度值均值向量；

步骤23：利用所述皮肤区域色度值均值向量和病变区域色度值均值向量计算距离，所述距离包括相关距离；

所述步骤23中，所述距离还包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离中的一种或几种。

2.根据权利要求1所述的一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，其特征在于：所述步骤1中，病变部位的提取方法为基于混合特征的马尔科夫随机场分割方法。

3.根据权利要求2所述的一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，其特征在于：所述基于混合特征的马尔科夫随机场分割方法中的混合特征包括：病变区域在HSV颜色空间下H通道的颜色特征，以及所述颜色特征经过Gabor滤波在0°、30°、60°、90°、120°、150°方向上得到的纹理特征。

4.根据权利要求1所述的一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，其特征在于：所述相关距离为：

CRdist＝1-CR_XY，

欧式距离为：

曼哈顿距离为：MHdist＝|X_L-Y_L|+|X_a-Y_a|+|X_b-Y_b|，

切比雪夫距离为：CSdist＝max(|X_L-Y_L|，|X_a-Y_a|，|X_b-Y_b|)，

夹角余弦距离为：

其中，X_L表示皮肤区域色度值均值向量中L通道的色度值均值，X_a表示皮肤区域色度值均值向量中a通道的色度值均值，X_b表示皮肤区域色度值均值向量中b通道的色度值均值，Y_L表示病变区域色度值均值向量中L通道的色度值均值，Y_a表示病变区域色度值均值向量中a通道的色度值均值，Y_b表示病变区域色度值均值向量中b通道的色度值均值，X表示皮肤区域色度值均值向量(X_L，X_a，X_b)，Y表示病变区域色度值均值向量(Y_L，Y_a，Y_b)，E(X)表示向量X的期望，E(Y)表示向量Y的期望，D(X)表示向量X的方差，D(Y)表示向量Y的方差。

5.根据权利要求1所述的一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，其特征在于：所述步骤3中，将病变区颜色的色度分为m个色段，将所述距离输入SVM分类模型后，进行m-1次SVM分类，输出该距离所属的色段，直至全部分类完成。