[发明专利]一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法

说明书

本发明公开了一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，提取婴幼儿血管瘤图像中的病变部位，将病变部位标记为病变区域，剩余部位标记为皮肤区域；将所述病变区域和皮肤区域的颜色空间由RGB转换为CIELab；提取皮肤区域三个通道的色度值均值，得到皮肤区域色度值均值向量；提取病变区域三个颜色通道的色度值均值，得到病变区域色度值均值向量；利用所述皮肤区域色度值均值向量和病变区域色度值均值向量计算距离，所述距离包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离和相关距离；将所述距离输入SVM分类模型，输出分类结果，实现婴幼儿血管瘤病变区域颜色的自动量化；本发明实现了对婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化。

技术领域

本发明涉及婴幼儿血管瘤图像处理技术领域，具体涉及一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法。

背景技术

婴幼儿血管瘤是婴幼儿时期较为多发的良性血管源性肿瘤，一般情况下，发病于新生婴儿身体各个部位，出现时间为出生后的几周到几个月内不定。血管瘤增长迅速，经过初期快速扩张的增殖期后，渐渐进入病变区域不再发生大幅变化的稳定期，最后步入退化期，病变部位逐渐消失。该过程通常持续几年，因人而异，有的病患能够痊愈，有的可能在皮肤上留下永久疤痕。

当医生判断婴儿患有血管瘤后，会对血管瘤的颜色、纹理等进行研究，目前血管瘤颜色的色度凭借医生的经验主观判定，得出的色度值具有很强的主观性，且误差大、难量化、效率低，而色度值作为后续研究的中间参数，若误差较大，会对后续研究产生极大的影响。

发明内容

本发明的目的在于：提供一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，解决了目前采用人工主观判定的主观性、误差大、难量化、效率低等问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，包括以下步骤：

步骤1：提取婴幼儿血管瘤图像中的病变部位，将病变部位标记为病变区域，剩余部位标记为皮肤区域；

步骤2：计算皮肤区域和病变区域间的距离，将所述距离分为训练样本和测试样本；

步骤3：将所述训练样本输入SVM分类模型进行训练，得到训练后的SVM分类模型；

步骤4：将测试样本输入训练后的SVM分类模型，输出病变区颜色的判断结果，实现婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动量化。

进一步的，所述步骤1中，病变部位的提取方法为基于混合特征的马尔科夫随机场分割方法。

进一步的，所述基于混合特征的马尔科夫随机场分割方法中的混合特征包括：病变区域在HSV颜色空间下H通道的颜色特征，以及所述颜色特征经过Gabor滤波在0°、30°、60°、90°、120°、150°方向上得到的纹理特征。

进一步的，所述步骤2的具体步骤如下：

步骤21：将所述病变区域和皮肤区域的颜色空间由RGB转换为CIELab；

步骤22：在所述CIELab颜色空间下，提取皮肤区域三个通道的色度值均值，得到皮肤区域色度值均值向量；提取病变区域三个颜色通道的色度值均值，得到病变区域色度值均值向量；

步骤23：利用所述皮肤区域色度值均值向量和病变区域色度值均值向量计算距离，所述距离包括相关距离。

进一步的，所述步骤23中，所述距离还包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离中的一种或几种。

进一步的，所述相关距离为：

CRdist＝1-CR_XY，

欧式距离为：