[发明专利]一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，其特征在于，包括：

构建基于单井产量和含水率的多维数据体系和指标分析体系；

根据多维数据体系和指标分析体系，提取单井参数，计算单井的预警指数：

其中，WC_well为为单井含水率，WC_Ave为区块平均含水率，q_owell为目标井产油量，q_oave为区块平均单井产油量，GOR_well为目标井气油比，GOR_ave为区块平均气油比；

根据单井预警指数，确定异常井；

基于CRM模型，根据采集的异常井及其相邻井的参数信息进行井间连通性建模：

其中，q_ik为时间k时油井j的产量，q_j(k-1)为时间k-1时油井j的产量，Δt为两取值点之间时间步长，τ_j为油井j的时滞常数，反应的是注水见效时间，体现了油藏地层的物性，f_ij为油井j和水井i的井间分配系数，反应的是注入水对产量的影响，体现了井间连通性，I_ik为时间k时水井i的注入量，min z为目标函数的最小值z，为第j口生产井在k时的实际产量；

将所述目标函数进行多元非线性回归分析，判断连通性系数当0＜f＜1时，目标函数是否能取到最小值并返回τ_j和f_ij的值；

基于CRM模型，采用克里金插值算法将所述连通性系数f投射在地质平面图上，根据其可视化动静态数据的展示，进行井间连通性的综合诊断。

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，其特征在于：在所述多维数据体系和指标分析体系中单井产量和含水率分别投射于时间维度和空间维度上。

3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，其特征在于，构建空间维度模型的方法为：

计算单井占区块总产量的比值，得到单井贡献率：

其中，q_{o well}为目标井产油量，q_{o All}为目标井所在区块总产量；并将采油量、含水率、气油比与区块对应平均值做对比并进行加权平均，得到预警指数，并绘制预警指数与单井贡献率的交绘图，基于单井贡献率对需要注意的单井进行排序。