[发明专利]一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法

说明书

本发明公开了一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，构建基于单井产量和含水率的多维数据体系和指标分析体系；根据多维数据体系和指标分析体系，提取单井参数，计算单井的预警指数：根据单井预警指数，确定异常井；基于CRM模型，根据采集的异常井及其相邻井的参数信息进行井间连通性建模：将目标函数进行多元非线性回归分析，判断连通性系数当0＜f＜1时，目标函数是否能取到最小值并返回τ_j和f_ij的值；基于CRM模型，采用克里金插值算法将所述连通性系数f投射在地质平面图上，根据其可视化动静态数据的展示，进行井间连通性的综合诊断。

技术领域

本发明属于单井压裂的技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法。

背景技术

目前常用的井间连通性分析方法大致分为两类，一类是基于动态监测及示踪剂测试数据，结合地质油藏资料等静态资料进行井间连通性分析，该方法准确性高，但是实施比较复杂，研究周期较长不适合大规模应用。另一类是基于生产动态数据，采用信号处理或回归分析方法进行分析，该方法分析成本低，分析时效性高，但是分析干扰条件多，不同油藏类型、地质条件分析思路差别较大，分析结论准确性更取决于建模分析工程师的认知水平。目前许多研究论文都是基于该点出发，针对特定应用条件下进行模型改进及优化，以提高准确性。

大数据是近几年比较火热的概念，大数据是信息化时代，数据量及数据内容呈几何倍数增长，无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理，首先在互联网行业基于行业特性，提出的对于数据的存储、管理、价值提取、展示应用等一系列工具和分析理念的集合。大数据概念提出来以后，在不同的行业、机构都有不同程度的发展和延伸。

目前油气开发领域许多大数据解决方案更关注IT能力的提升，即数据采集、存储、获取速度及便利性的提升，而在利用大数据理念直接提高油气开发业务能力较少。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，以解决现有缺少利用大数据理念直接提高油气开发业务能力较少的问题。

为达到上述目的，本发明采取的技术方案是：

提供一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，其包括：

构建基于单井产量和含水率的多维数据体系和指标分析体系；

根据多维数据体系和指标分析体系，提取单井参数，计算单井的预警指数：

其中，WC_well为为单井含水率，WC_Ave为区块平均含水率，q_vwell为目标井产油量，q_{o ave}为区块平均单井产油量，GOR_well为目标井气油比，GOR_ave为区块平均气油比；

根据单井预警指数，确定异常井；

基于CRM模型，根据采集的异常井及其相邻井的参数信息进行井间连通性建模：

其中，q_jk为时间k时油井j的产量，q_j(k-1)为时间k-1时油井j的产量，Δt为两取值点之间时间步长，τ_j为油井j的时滞常数，反应的是注水见效时间，体现了油藏地层的物性，f_ij为油井j和水井i的井间分配系数，反应的是注入水对产量的影响，体现了井间连通性，i_ik为时间k时水井i的注入量，minz为目标函数的最小值z，为第j口生产井在k时的实际产量；