[发明专利]一种车位识别方法、装置及设备、存储介质在审
申请号: | 201810663986.9 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN110633606A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 高海珂 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08G1/14 |
代理公司: | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车位区域 车辆信息 车位标识 车辆占用 装置及设备 车位识别 车位占用 存储介质 机械车库 采集 图像 | ||
1.一种车位识别方法,其特征在于,包括:
识别已采集的图像中的车位区域是否存在车辆信息和用于标识所述车位区域的车位标识;
当识别出所述车位区域存在车辆信息且不存在所述车位标识,则确定所述车位区域被车辆占用;
当识别出所述车位区域不存在车辆信息且存在所述车位标识,则确定所述车位区域未被车辆占用。
2.如权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,该方法进一步包括:
当识别出所述车位区域不存在车辆信息且不存在所述车位标识,则确定所述车位区域未被车辆占用。
3.如权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,所述车位标识为二维码标识、和/或数字、和/或字符、和/或条码标识;不同车位区域上设置的车位标识不同。
4.如权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,识别已采集的图像中的车位区域的车位标识包括:
将已采集的图像输入至预设的神经网络算法中,以由神经网络算法识别所述图像中用于标识车位区域的车位标识并在识别出车位标识时输出车位标识。
5.如权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,该方法还包括:
若所述车位区域被车辆占用,则查询所述车位区域、以及占用所述车位区域的车辆之间是否存在绑定关系,若不存在则建立所述绑定关系,利用所述车位区域、以及占用所述车位区域的车辆之间的绑定关系执行反向寻车处理;
若所述车位区域未被车辆占用,则查询所述车位区域是否存在与车辆的绑定关系,若存在则解除所述绑定关系,以利用解除的所述绑定关系诱导车辆进行停车。
6.一种车位识别装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于识别已采集的图像中的车位区域是否存在车辆信息和用于标识所述车位区域的车位标识;
第一判定单元,用于当识别出所述车位区域存在车辆信息且不存在所述车位标识,则确定所述车位区域被车辆占用;
第二判定单元,用于当识别出所述车位区域不存在车辆信息且存在所述车位标识,则确定所述车位区域未被车辆占用。
7.如权利要求6所述的车位识别装置,其特征在于,该装置进一步包括:
第三判定单元,用于当识别出所述车位区域不存在车辆信息且不存在所述车位标识,则确定所述车位区域未被车辆占用。
8.如权利要求6所述的车位识别装置,其特征在于,所述车位标识为二维码标识、和/或数字、和/或字符、和/或条码标识;不同车位区域上设置的车位标识不同。
9.如权利要求6所述的车位识别装置,其特征在于,所述识别单元中,识别已采集的图像中的车位区域的车位标识包括:
将已采集的图像输入至预设的神经网络算法中,以由神经网络算法识别所述图像中用于标识车位区域的车位标识并在识别出车位标识时输出车位标识。
10.如权利要求6所述的车位识别装置,其特征在于,该装置还包括:
绑定单元,用于若所述车位区域被车辆占用,则查询所述车位区域、以及占用所述车位区域的车辆之间是否存在绑定关系,若不存在则建立所述绑定关系,利用所述车位区域、以及占用所述车位区域的车辆之间的绑定关系执行反向寻车处理;
解绑单元,用于若所述车位区域未被车辆占用,则查询所述车位区域是否存在与车辆的绑定关系,若存在则解除所述绑定关系,以利用解除的所述绑定关系诱导车辆进行停车。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器及存储器;所述存储器存储有可被处理器调用的程序;其中,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任意一项所述的车位识别方法。
12.一种机器可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序,该程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任意一项所述的车位识别方法。
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