[发明专利]一种基于智能手环的跳绳检测方法

权利要求书

1.一种基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10. 三轴加速传感器以固定采样频率采集用户跳绳过程中的第一三轴数据；

S20. 以固定时长为一个检测单元，分别存贮固定时长内的第二三轴数据，并分别对第二三轴数据的数据特征进行检测；

S30. 根据检测结果分别判断第二三轴数据的数据特征是否均在跳绳经验值范围内，若是，则判断用户跳绳开始，记录用户跳绳的第一相关信息，否则，重复执行步骤S20，并检测下一个固定时长内的第二三轴数据。

2.根据权利要求1所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，还包括步骤S40：用户跳绳开始后，重复步骤S20，并计算用户跳绳过程中的第二三轴数据；当第二三轴数据中的一轴数据的峰距大于固定时长时，则更新用户连跳最好成绩，否则记录波峰数和累计跳绳次数；当连续两个固定时长内的第二三轴数据的数据特征不在跳绳经验值范围内或与跳绳经验值超过预设的一定比例时，则判断用户跳绳结束并输出用户跳绳的第二相关信息。

3.根据权利要求1或2所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述跳绳经验值的确定包括：分别采集一定数量的少男少女和中年男女每人以快、中、慢三种速度连续跳绳一定次数的第三三轴数据，分别计算每组第三三轴数据的数据特征，并采用高斯分布拟合，取该高斯分布的两倍标准差以内的部分为其经验值。

4.根据权利要求3所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述数据特征包括检测的所有波峰数和波谷数，计算的相邻的波峰和波谷的幅值差、中线、所有波峰的高度、所有波峰的高度的均值与方差、所有波谷的高度、所有波谷的高度的均值与方差、相邻的波峰和波谷的幅值差的均值与方差、相邻俩波峰的峰距以及峰距的均值与方差。

5.根据权利要求4所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述第一相关信息包括用户跳绳开始时间以及固定时长内的波峰数。

6.根据权利要求4所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述第二相关信息包括累计的用户跳绳的次数、连跳最好成绩、跳绳速度以及跳绳结束时间。

7.根据权利要求1所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述第二三轴数据为固定时长内所有第一三轴数据的集合。

8.根据权利要求2所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述固定时长的设置范围为1.5S-3S。

9.根据权利要求2所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，采集的所述少男少女和中年男女的人数范围分别为10-30人；采集的所述少男少女和中年男女每人以快、中、慢三种速度连续跳绳的次数范围为30-70次。

10.根据权利要求2所述的基于智能手环的跳绳检测方法，其特征在于，所述一定比例的范围为30%-80%。