[发明专利]一种基于智能手环的跳绳检测方法在审
申请号: | 201810669922.X | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN109276841A | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 王明悦;邬志强;吴礼崇;钟晨 | 申请(专利权)人: | 惠州市德赛工业研究院有限公司;惠州德赛信息科技有限公司 |
主分类号: | A63B5/20 | 分类号: | A63B5/20;A63B71/06 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 陈卫;禹小明 |
地址: | 516006 广东省惠州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 跳绳 三轴数据 检测 固定时长 数据特征 加速传感器 检测结果 三轴 手环 采集 固定采样频率 跳绳过程 相关信息 重复执行 自动识别 智能 计算量 存贮 记录 | ||
本发明涉及一种基于智能手环的跳绳检测方法,包括步骤:S10.三轴加速传感器以固定采样频率采集用户跳绳过程中的第一三轴数据;S20.以固定时长为一个检测单元,分别存贮固定时长内的第二三轴数据,并分别对第二三轴数据的数据特征进行检测;S30.根据检测结果分别判断第二三轴数据的数据特征是否均在跳绳经验值范围内,若是,则判断用户跳绳开始,记录用户跳绳的第一相关信息,否则,重复执行步骤S20,并检测下一个固定时长内的第二三轴数据本发明采用的跳绳检测方法,通过计算三轴加速传感器采集的三轴数据的数据特征,从而自动识别跳绳模式,且计算量很小,使得,检测结果更加准确。
技术领域
本发明涉及智能运动检测方法技术领域,特别是涉及一种基于智能手环的跳绳检测方法。
背景技术
跳绳运动是一项有效的健身活动,对肥胖,高血脂,高血压有一定的预防作用,也是一项锻炼耐力的有氧代谢运动,且对场地要求低,是一项老少皆宜的活动,跳绳也纳入了中考的体育考试。目前市面上可以自动监测跳绳运动的智能手环较少,CN104998397公开了一种跳绳监测方法,其根据三轴加速度的幅值确定,然而幅值受速度快慢影响很大,监测不准确,需要改进。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的不足,提供一种基于智能手环的跳绳检测方法,用以统计用户跳绳次数,时间,速度,及个人连跳最好成绩。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种基于智能手环的跳绳检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10. 三轴加速传感器以固定采样频率采集用户跳绳过程中的第一三轴数据;
S20. 以固定时长为一个检测单元,分别存贮固定时长内的第二三轴数据,并分别对第二三轴数据的数据特征进行检测;
S30. 根据检测结果分别判断第二三轴数据的数据特征是否均在跳绳经验值范围内,若是,则判断用户跳绳开始,记录用户跳绳的第一相关信息,否则,重复执行步骤S20,并检测下一个固定时长内的第二三轴数据。
进一步的,作为优选技术方案,还包括步骤S40:用户跳绳开始后,重复步骤S20,并计算用户跳绳过程中的第二三轴数据;当第二三轴数据中的一轴数据的峰距大于固定时长时,则更新用户连跳最好成绩,否则记录波峰数和累计跳绳次数;当连续两个固定时长内的第二三轴数据的数据特征不在跳绳经验值范围内或与跳绳经验值超过预设的一定比例时,则判断用户跳绳结束并输出用户跳绳的第二相关信息。
进一步的,作为优选技术方案,所述跳绳经验值的确定包括:分别采集一定数量的少男少女和中年男女每人以快、中、慢三种速度连续跳绳一定次数的第三三轴数据,分别计算每组第三三轴数据的数据特征,并采用高斯分布拟合,取该高斯分布的两倍标准差以内的部分为其经验值。
进一步的,作为优选技术方案,所述数据特征包括检测的所有波峰数和波谷数,计算的相邻的波峰和波谷的幅值差、中线、所有波峰的高度、所有波峰的高度的均值与方差、所有波谷的高度、所有波谷的高度的均值与方差、相邻的波峰和波谷的幅值差的均值与方差、相邻俩波峰的峰距以及峰距的均值与方差。
进一步的,作为优选技术方案,所述第一相关信息包括用户跳绳开始时间以及固定时长内的波峰数。
进一步的,作为优选技术方案,所述第二相关信息包括累计的用户跳绳的次数、连跳最好成绩、跳绳速度以及跳绳结束时间。
进一步的,作为优选技术方案,所述第二三轴数据为固定时长内所有第一三轴数据的集合。
进一步的,作为优选技术方案,所述固定时长的设置范围为1.5S-3S。
进一步的,作为优选技术方案,采集的所述少男少女和中年男女的人数范围分别为10-30人;采集的所述少男少女和中年男女每人以快、中、慢三种速度连续跳绳的次数范围为30-70次。
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