[发明专利]一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810669968.1 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN108564074A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 马赟烽;金逸宾;柳海荣;刘亦安 申请(专利权)人: 杭州车厘子智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07F17/00;H04W4/44;H04W12/02
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 分时 人脸 管理方法及系统 车辆安全 租赁 压力传感器 车辆启动 后台数据 图像信息 不一致 驾驶座 检测 触发 深景 摄像机 身份 合法
【说明书】:

发明公开了一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法及系统,属于车辆分时租赁领域,包括以下步骤:触发驾驶座压力传感器以启动深景摄像机对人脸进行检测,获取人脸的3D数据以及图像信息,与本地和/或后台数据进行比较,若比较结果一致则允许车辆启动,若比较不一致则重新对人脸进行检测。本发明确保了驾驶员的合法身份,并且便于驾驶员使用。

【技术领域】

本发明涉及车辆分时租赁领域,具体涉及一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法及系统。

【背景技术】

随着无人驾驶和汽车共享技术的发展,驾驶员合法身份的认证面临着越来越大的挑战。现有技术中,车辆驾驶员生物识别认证主要采用指纹识别、摄像头人脸识别等方式。指纹识别有如下不足:第一,指纹识别类装置很难安装与集成到现有整车系统,理想的安装位置为方向盘和一键启动按钮等位置,第二,指纹具有可复制性,存在指纹信息被盗用的可能性,第三,寒冷地区的大部分司机习惯戴手套驾驶车辆,由此导致指纹识别认证系统安装和使用上的不便。而摄像头人脸识别主要采用静态图像处理系统,容易被静态照片等欺骗,安全性和识别准确率很难保证。

【发明内容】

为解决前述问题,本发明提供了一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,用户每次租用车辆前,都要求用户通过人脸识别认证,并与后台相关身份信息相比对,比对通过才允许用户启动授权车辆,确保了驾驶员的合法身份。

为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,包括以下步骤:

步骤S1:触发驾驶座压力传感器,启动深景摄像机;

步骤S2:深景摄像机对人脸进行检测,获取人脸的3D数据以及图像信息;

步骤S3:将所述人脸的3D数据以及图像信息与本地和/或后台数据进行比较,若比较结果一致,则进行步骤S4,若比较结果不一致,则返回步骤S1;

步骤S4:发送身份确认信息到远程控制装置,所述远程控制装置发送控制信号到车辆控制装置以允许车辆启动,同时提示用户通过身份认证。

进一步的,所述深景摄像机包括红外部和普通摄像部,所述红外部包括泛光感应器和红外镜头,所述步骤S2包括如下子步骤:

子步骤S31:泛光感应器投射红外激光;

子步骤S32:红外镜头捕捉到反射回的红外激光并判断是否是人脸信息,若是,则进行子步骤S23,如不是则继续捕捉;

子步骤S23:红外镜头捕捉具体的人脸的3D数据,普通摄像部捕捉具体的人脸的图像信息;

子步骤S24:对人脸的3D数据以及图像信息进行预处理,包括3D特征提取、2D特征提取。

更进一步的,所述步骤S3包括如下子步骤:

子步骤S31:远程数据装置接收经过预处理的人脸的3D数据以及图像信息;

子步骤S32:通过自主学习算法,提取出人脸相关特征点和3D景深数据,并进行计算、压缩以及加密;

子步骤S33:将加密后的人脸相关特征点和3D景深数据传递至后台云服务器;

子步骤S34,后台云服务器将接收到的数据解密后在数据库中进行检索和匹配;

子步骤S35,将匹配和检索结果返回到车辆。

作为优选,所述步骤S4包括如下子步骤:

子步骤S41:查询人脸识别是否通过结果,若是,则进行子步骤S42,若否,则返回步骤S1;

子步骤S42:发送身份确认信息到远程控制装置;

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