[发明专利]一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法

权利要求书

1.一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：准备要检测的鸡蛋；

步骤2：对鸡蛋进行分组，分成生鸡蛋组和熟鸡蛋组；

步骤3：对熟鸡蛋组的鸡蛋进行预处理，把鸡蛋放入清水中进行清洗，洗净后擦干；

步骤4：把熟鸡蛋组的生鸡蛋煮成熟鸡蛋并获取熟蛋黄；

步骤5：高光谱成像仪准备；

步骤6：获取熟蛋黄高光谱图像数据；

步骤7：从熟蛋黄的高光谱图像数据中提取其光谱特性数据；

步骤8：准备好地物波谱仪；

步骤9：用波谱仪获取熟蛋黄的光谱特征；

步骤10：对生蛋黄组的鸡蛋进行预处理并获得生蛋黄，先对鸡蛋进行清洗干净，然后把水擦干；敲开鸡蛋壳，把鸡蛋清和鸡蛋黄放入分离器中，进行分离，以获得蛋黄，不要使蛋黄进行散蛋，保持完整的蛋黄；

步骤11：获取生蛋黄的高光谱图像数据；

步骤12：从生蛋黄的高光谱图像数据中提取其光谱特性数据；

步骤13：用波谱仪获取生蛋黄的光谱特性；

步骤14：对不同的光谱特性进行比较建模分析；

步骤15：输出最终的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，所述的步骤1中准备检测的鸡蛋的具体步骤为：

步骤1.1：首先需要对被检测的鸡蛋类型和生产时间进行确定，即同类型同批次的鸡蛋；

步骤1.2：确定被检测的鸡蛋数目，选择每类鸡蛋的数目为20个。

3.根据权利要求1所述的一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，所述的步骤5中高光谱成像仪准备的具体步骤为；

步骤5.1：选择高光谱成像设备，采用地面高光谱成像仪MShyperSIS系统；

步骤5.2：高光谱成像系统镜头的选择，选择可见光和近红外波段，即400nm-1000nm，在此波段之间，光谱分辨率是2.8nm，获取的图像的空间大小为1344×1024；

步骤5.3：把高光谱成像仪架好，连接好电脑和电源，启动高光谱成像仪和相应的采集软件，设置好成像采集参数，并进行白校正和黒校正处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，所述的步骤6中获取熟蛋黄高光谱图像数据的具体步骤为：

步骤6.1：采集熟蛋黄高光谱图像数据，首先让高光谱成像仪的镜头对准被测区域，使镜头跟检测平台之间成一个下视状态，并调节好高光谱成像仪的零点位置；

步骤6.2：对测试的蛋黄区域进行高光谱成像仪扫描成像，并依据鸡蛋的编号，保存相应蛋黄的高光谱图像数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，所述的步骤7中从熟蛋黄高光谱图像数据中提取光谱特性数据的具体步骤为：

步骤7.1：用ENVI软件打开熟蛋黄的高光谱图像数据，定位到蛋黄区域，任意选择某个点，然后点击光谱特性，看到其光谱特性曲线图，把光谱数据进行存储，这里存储的是txt文件，需把它转换成Excel文件；

步骤7.2：重复步骤7.1，采集了每个鸡蛋的15个不同的采样点，把不同点的光谱数据进行平均处理，其值作为某个鸡蛋蛋黄的光谱数据；

步骤7.3：重复步骤7.1-步骤7.2，直到每个鸡蛋蛋黄的光谱数据采集完毕；

步骤7.4：对获取的蛋黄光谱数据进行处理，把获得的光谱数据进行滤波和归一化处理，采用均值滤波的方法完成噪声的去除，滤波窗口的大小设为10；

步骤7.5：把所有鸡蛋蛋黄的光谱特性数据进行均值处理，作为该类鸡蛋熟蛋黄的光谱特性数据。