[发明专利]一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法

说明书

一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，首先在被检测的同批次鸡蛋中任意挑选若干个鸡蛋，并分成两组，一组是为了获得生蛋黄，另一组是为了获得熟蛋黄；每组鸡蛋分别用高光谱成像仪和光谱仪获取它们的光谱特性，对于高光谱成像仪，获取的是高光谱图像数据，但是里面包含着光谱特性，可以从中把光谱特性提取出来，获得不同蛋黄形态不同类型光谱特征后，对特征数据要进行相应的预处理，然后对它们进行匹配和分析，就可以获得鸡蛋新鲜度描述；获得的特征参数可以对鸡蛋的品质作进一步判别和验证；本发明从不同的途径或角度获取蛋黄光谱特性来鉴别鸡蛋新鲜度，同时还考虑了不同形态蛋黄，具有较好的应用潜力和推广价值。

技术领域

本发明属于鸡蛋检测信息、光谱特征及图像处理技术领域，具体涉及一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法。

背景技术

鸡蛋是一种高营养价值的食品，鸡蛋的来源比较广泛，如何保障这些鸡蛋的品质是一个至关重要的问题，鸡蛋质量监测和可溯源是鸡蛋品质保障的重要技术和途径。蛋鸡饲养的环境和喂养的饲料对鸡蛋的品质有较大的影响，但是各种营养成分的差别不是很大，比例上有一些差别，当然口感也存在差别。长期以来，人们和中小企业对鸡蛋新鲜度的检测主要是通过物理的方法来实现的，例如采用人工照蛋、称重和量尺寸等方法，很显然，检测结果受主观因素的影响非常大。所以，把新的科学技术应用于鸡蛋新鲜度检测，发展和研制新的检测理论、方法和技术设备，对于鸡蛋新鲜度和品质的鉴别具有非常重要的实际意义。近年来，随着现代农业和食品工业的快速发展，对于鸡蛋品质的检测，除了传统的物理检测法以外，许多学者根据鸡蛋的性质和特点提出了大量利用仪器设备检测鸡蛋品质的技术和方法。这些方法都是通过仪器对鸡蛋进行无损检测为主。

高光谱成像技术实现了光谱特性和空间信息结合，是探测物质成分和类型识别的重要手段。高光谱图像数据是从面的角度来测量物质光谱特性，而光谱特性数据是从点的角度来测量物质特性，它们各有优势。有学者提到用高光谱检测鸡蛋品质，但他们主要集中在外壳的检测，没有检测内部品质，而且没有使用光谱特性数据。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供了一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，能够有效地对鸡蛋品质进行鉴别。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于不同光谱特征融合的鸡蛋品质检测方法，包括以下步骤：

步骤1：准备待检测的鸡蛋；

步骤2：对鸡蛋进行分组，分成生鸡蛋组和熟鸡蛋组；

步骤3：对熟鸡蛋组的鸡蛋进行预处理，把鸡蛋放入清水中进行清洗，洗净后擦干；

步骤4：把熟鸡蛋组的生鸡蛋煮成熟鸡蛋并获取熟蛋黄；

步骤5：高光谱成像仪准备；

步骤6：获取熟蛋黄高光谱图像数据；

步骤7：从熟蛋黄的高光谱图像数据中提取其光谱特性数据；

步骤8：准备好地物波谱仪；

步骤9：用波谱仪获取熟蛋黄的光谱特征；

步骤10：对生蛋黄组的鸡蛋进行预处理并获得生蛋黄，先对鸡蛋进行清洗干净，然后把水擦干；敲开鸡蛋壳，把鸡蛋清和鸡蛋黄放入分离器中，进行分离，以获得蛋黄，不要使蛋黄进行散蛋，保持完整的蛋黄；

步骤11：获取生蛋黄的高光谱图像数据；

步骤12：从生蛋黄的高光谱图像数据中提取其光谱特性数据；

步骤13：用波谱仪获取生蛋黄的光谱特性；

步骤14：对不同的光谱特性进行比较建模分析；

步骤15：输出最终的结果。