[发明专利]一种驾驶员安全监控学习系统

权利要求书

1.一种驾驶员安全监控学习系统，其特征在于，包括：

数据收集单元，其用于收集驾驶员的行为数据；

其中，行为数据包括驾驶员行驶的机动车辆的行车数据以及驾驶员的学习考核数据；

数据预处理单元，其用于从收集到的行为数据中提取出对驾驶员进行评价的评价数据；

其中，评价数据包括：表征驾驶员行车前检查的数据、表征驾驶员服从交通规则的数据、表征驾驶员行车风格的数据，以及表征驾驶员培训学习的学习考核数据；

数据统计分析单元，其用于对评价数据进行统计分析，获取每个驾驶员的评分情况；

数据接收单元，其用于接收评分结果，并根据评分结果得出驾驶建议，并将驾驶建议和未完成的培训学习课程发送至驾驶者；

其中，统计分析方法为：

步骤A，确定评价数据中的一级评价因素，建立一级评价因素集U＝{U₁,U₂,…,U_i，…,U_m}，其中，U_i表示影响因素，i＝1,2,…,m；

步骤B，根据评价数据中每个一级评价因素所对应的二级评价因素，分别建立每个一级评价因素对应的二级评价因素集U_i＝{U_i1,U_i2,…,U_ij,…,U_ini}，其中，U_ij表示一级评价因素对应的二级评价因素，j＝1,2,…,ni；

步骤C，建立评价指标集V＝{V₁,V₂,…,V_k,…,V_n}，其中，V_k表示评价等级，k＝1,2,…,n；

步骤D，对每个一级评价因素，确定其对应的评价矩阵式中，ni表示U_i中的元素个数，r_ijk表示二级评价因素U_ij对评价等级V_k的隶属度，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,ni，k＝1,2,…,n；

步骤E，确定一级评价因素对应的权重向量W＝{W₁,W₂,…,W_i,…,W_m}，以及二级评价因素对应的权重向量W_i＝{W_i1,W_i2,…,W_ij,…,W_ini}，其中，分量W_i表示各个一级评价因素对应的权重，分量W_ij表示各个二级评价因素对应的权重；

步骤F，确定每个一级评价因素的最终评价矩阵为B_i＝W_iR_i＝{b_i1,b_i2,…b_ij,…,b_ini}，其中，

步骤G，将每个一级评价因素U_i作为单独元素，B_i作为U_i的评价向量，建立用于评价驾驶员的总评价矩阵R＝{B₁,B₂,…,B_i,…,B_m}^T，得到总评价向量为B＝WR＝{b₁,b₂,…,b_i,…,b_m}，其中，b_i＝W_iB_i，i＝1,2,…,m；

步骤H，将总评价向量中分量b_i对应的分值s_i代入计算，得到每个驾驶员最终的评分其中，i＝1,2,…,m。