[发明专利]一种驾驶员安全监控学习系统

说明书

本发明公开了一种驾驶员安全监控学习系统，包括：数据收集单元，其用于收集驾驶员的行为数据；数据预处理单元，其用于从收集到的行为数据中提取出对驾驶员进行评价的评价数据；数据统计分析单元，其用于对评价数据进行统计分析，获取每个驾驶员的评分情况；数据接收单元，其用于接收评分结果，并根据评分结果得出驾驶建议，并将驾驶建议和未完成的培训学习课程发送至驾驶者。本发明的有益效果：综合考量了多个客观评判标准，使得对驾驶员的考核结果更为客观可靠，也能对驾驶员的不良习惯进行提醒，规避驾驶风险，提高道路交通的安全性。

技术领域

本发明涉及一种驾驶员安全监控学习系统。

背景技术

道路交通事故的诱发因素包括人、车、道路、环境等直接因素和与直接因素相关的其他人、信息等间接因素。其中人的因素占据主导地位，而驾驶员的驾驶习惯会直接影响到车辆行驶的安全性。驾驶员在行车过程中的不良驾驶行为可能会引发较为严重的交通事故，导致人员和财产的巨大损失，产生负面的社会影响。目前，在对驾驶员进行考核评价时，大多是以驾驶员违章违规记录作为主要依据，缺乏对多个客观标准的考核，结果不够合理客观；同时，在评价时缺少量化的评判标准，使得考核结果不够可信可靠；再有，缺乏外在的客观标准而存在一定的偏差，这些不利于驾驶员改正其不良驾驶习惯和提高道路交通的安全性。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种驾驶员安全监控学习系统，综合考量了多个客观评判标准，使得对驾驶员的考核结果更为客观可靠，也能对驾驶员的不良习惯进行提醒，规避驾驶风险，提高道路交通的安全性。

本发明提供了一种驾驶员监控系统，包括：

数据收集单元，其用于收集驾驶员的行为数据；

其中，行为数据包括驾驶员行驶的机动车辆的行车数据以及驾驶员的学习考核数据；

数据预处理单元，其用于从收集到的行为数据中提取出对驾驶员进行评价的评价数据；

其中，评价数据包括：表征驾驶员行车前检查的数据、表征驾驶员服从交通规则的数据、表征驾驶员行车风格的数据，以及表征驾驶员培训学习的学习考核数据；

数据统计分析单元，其用于对评价数据进行统计分析，获取每个驾驶员的评分情况；

数据接收单元，其用于接收评分结果，并根据评分结果得出驾驶建议，并将驾驶建议和未完成的培训学习课程发送至驾驶者；

其中，统计分析方法为：

步骤A，确定评价数据中的一级评价因素，建立一级评价因素集U＝{U₁,U₂,…,U_i，…,U_m}，其中，U_i表示影响因素，i＝1,2,…,m；

步骤B，根据评价数据中每个一级评价因素所对应的二级评价因素，分别建立每个一级评价因素对应的二级评价因素集U_i＝{U_i1,U_i2,…,U_ij,…,U_ini}，其中，U_ij表示一级评价因素对应的二级评价因素，j＝1,2,…,ni；

步骤C，建立评价指标集V＝{V₁,V₂,…,V_k,…,V_n}，其中，V_k表示评价等级，k＝1,2,…,n；

步骤D，对每个一级评价因素，确定其对应的评价矩阵式中，ni表示U_i中的元素个数，r_ijk表示二级评价因素U_ij对评价等级V_k的隶属度，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,ni，k＝1,2,…,n；